Изучение влияния на смертность населения обеспеченности ресурсами здравоохранения с использованием метода иерархического линейного моделирования

Введение. Неравномерность развития материально-технической базы медицинских учреждений и ресурсного обеспечения муниципальных образований наблюдается во всём мире. В то же время ресурсное обеспечение системы здравоохранения связано с территориальными особенностями смертности населения. В целях снижения уровня смертности необходимо более глубокое понимание этой связи.

Цель исследования — оценка влияния ресурсного обеспечения здравоохранения на смертность населения с учётом иерархической вложенности муниципальных образований в имеющие различное финансирование здравоохранения и демографические показатели субъекты РФ.

Материал и методы. Методом иерархического линейного моделирования проведён анализ материалов территориальных органов Федеральной службы государственной статистики и Единой межведомственной информационно-статистической системы по 265 муниципальным образованиям 6 субъектов РФ.

Результаты. В результате моделирования определено, что на снижении смертности населения положительно сказывается обеспеченность ресурсами здравоохранения (врачи, медицинский персонал, койко-места) на уровне муниципальных образований при неоднозначном влиянии фактической стоимости территориальной программы ОМС на региональном уровне. 

Заключение. Полученные результаты соответствуют данным исследований региональной дифференциации смертности населения и ресурсного обеспечения здравоохранения, но позволяют определить влияние факторов с учётом уровня их формирования (региональный, муниципальный). Предлагаемые модели позволяют повысить качество принятия управленческих решений в системе здравоохранения, т.к. с учётом иерархической вложенности они разделяют влияние региональных и местных факторов на вариацию муниципальных образований по уровню смертности населения.

1. Ивашиненко Н.Н., Корчагина И.И., Мигранова Л.А. Здоровье населения и доступность медицинских услуг в малых городах России. Социологический альманах. 2013; (4): 427-39.

2. Пепеляева А.В., Третьякова Е.А. Структурно-функциональная модель региональной системы здравоохранения. Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2018; (2): 164-76. https://doi.org/10.25513/1812-3988.2018.2.164-176

3. Лобкова Е.В., Петриченко А.С. Управление эффективностью региональной системы здравоохранения. Региональная экономика: теория и практика. 2018; 16(2): 274-95. https://doi.org/10.24891/re.16.2.274

4. Калашников К.Н. Ресурсное обеспечение российского здравоохранения: проблемы территориальной дифференциации. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2015; (1): 72-87. https://doi.org/10.15838/esc/2015.1.37.5

5. Иванова Т.А. Смертность населения от основных причин: исследование положения регионов РФ. Системное управление. 2016; (1): 1-16.

6. Молчанова Е.В. Исследование факторов, влияющих на смертность населения в России, с помощью методов математической. Перспективы науки. 2011; (5): 73-7.

7. Иванов В.Н., Суворов А.В. Проблемы охраны здоровья населения России. Проблемы прогнозирования. 2003; (3): 99-113.

8. Chahoud J., Semaan A., Rieber A. Wealth, health expenditure, and cancer: A national perspective. J. Natl Compr. Canc. Netw. 2016; 14(8): 972-8. https://doi.org/10.6004/jnccn.2016.0104

9. Аскаров Р.А., Карелин А.О., Лакман И.А., Розанова Л.Ф., Аскарова З.Ф. Сегментация территорий Республики Башкортостан по уровню смертности от злокачественных новообразований. Здравоохранение Российской Федерации. 2019; 63(1): 4-13. https://doi.org/10.18821/0044-197X-2019-63-1-4-13

10. Гурвич В.Б., Никонов Б.И., Малых О.Л., Кочнева Н.И., Вараксин А.Н., Маслакова Т.А. и др. Использование регрессионных моделей в системе поддержки принятия решений по управлению риском для здоровья населения в результате воздействия социально-экономических факторов. Уральский медицинский журнал. 2008; (8): 26-33.

11. Бойцов С.А., Самородская И.В. Факторы, влияющие на смертность населения. Вестник Российской академии наук. 2016; 86(12): 1089-97. https://doi.org/10.7868/80869587316110037

12. Ades F., Senterre C., de Azambuja E., Sullivan R., Popescu R., Parent F., et al. Discrepancies in cancer incidence and mortality and its relationship to health expenditure in the 27 European Union member states. Ann. Oncol. 2013; 24(11): 2897-902. https://doi.org/10.1093/annonc/mdt352

13. Putrik P., Ramiro S., Moltó A., Keszei A. P., Norton S., Dougados M., et al. Individual-level and country-level socioeconomic determinants of disease outcomes in SpA: multinational, cross-sectional study (ASAS-COMOSPA). Ann. Rheum. Dis. 2019; 78(4): 486-93. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2018-214259

14. Сапон Н.А., Никифорова А.Н. Влияние факторов доступности медицинской помощи на уровень смертности от инсульта. Український нейрохірургічний журнал. 2016; (2): 54-62

15. Li Y., Wei Y.H.D. A spatial-temporal analysis of health care and mortality inequalities in China. Eurasian Geogr. Econ. 2010; 51(6): 767-87. https://doi.org/10.2747/1539-7216.51.6.767

16. Herrin J., St. Andre J., Kenward K., Joshi M.S., Audet A.M.J., Hines S.C. Community factors and hospital readmission rates. Health Serv. Res. 2014; 50(1): 20-39. https://doi.org/10.1111/1475-6773.12177

17. Richardson E.A., Moon G., Pearce J., Shortt N.K., Mitchell R. Multi-scalar influences on mortality change over time in 274 European cities. Soc. Sci. Med. 2017; 179: 45-51. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2017.02.034

18. Subramanian S.V., Jones K., Duncan C. Multilevel methods for public health research. In: Kawachi I., Berkman L.F., eds. Neighborhoods and Health. New York: Oxford University Press; 2003: 65-111.

19. Garson D. Hierarchical Linear Modeling: Guide and Applications. New York: Wiley; 2013. https://doi.org/10.4135/9781483384450

20. Goldstein H. Multilevel Statistical Models. New York: Wiley; 2010.

21. Smyth F. Medical geography: understanding health inequalities. Prog. Hum. Geogr. 2008; 32(1): 119-27.

22. Dubovik M.V., Gubarev R.V. Influence of human capital on innovative development of regions. In: Solovev D., eds. Smart Technologies and Innovations in Design for Control of Technological Processes and Objects: Economy and Production. FarEastСon 2018. Smart Innovation, Systems and Technologies. Volume 139. Cham: Springer; 2019: 112-8. https://doi.org/10.1007/978-3-030-18553-4_15

23. Денисенко М.Б., Бахметовой Г.Ш., ред. Смертность населения: тенденции, методы изучения, прогнозы. М.: МАКС Пресс; 2007: 256-71

24. Pitacco E. Mortality of Disabled People. SSRN: Electronic Journal. 2012. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1992319

25. Christiansen M.C., Niemeyer A., Teigiszerová L. Modeling and forecasting duration-dependent mortality rates. Comput. Stat. Data Anal. 2015; 83: 65-81. https://doi.org/10.1016/j.csda.2014.09.017

26. Mackenbach J.P., Karanikolos M., McKee M. The unequal health of Europeans: successes and failures of policies. Lancet. 2013; 381(9872): 1125-34. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(12)62082-0

27. Банин С.А. Здравоохранение России: вопросы финансирования и пути решения. Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2012; (3): 112-7