rfhealthЗдравоохранение Российской ФедерацииHealth care of the Russian Federation0044-197X2412-0723Federal Scientific Center of Hygiene named after F.F. Erisman10.47470/0044-197X-2021-65-6-540-548rfhealth-638Research ArticleОРГАНИЗАЦИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯHEALTH CARE ORGANIZATIONИзучение влияния на смертность населения обеспеченности ресурсами здравоохранения с использованием метода иерархического линейного моделированияStudy of the impact of available healthcare resources on the population’s mortality rate using the hierarchical linear modellinghttps://orcid.org/0000-0001-9876-9202ЛакманИрина АлександровнаLakmanIrina A.

Канд. тех. наук, зав. лаб. исследования социально-экономических проблем регионов ФГБОУ ВО «Башкирский государственный университет», 450076, Уфа, Республика Башкортостан.

e-mail: lackmania@mail.ru

MD, PhD, Head, Laboratory for the study of socio-economic problems of regions, Bashkir State University, Ufa, 450076, Russian Federation.

e-mail: lackmania@mail.ru

lackmania@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1004-0722ТимирьяноваВ. М.TimiryanovaVenera Maratovnanoemail@neicon.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0774-5366ЗакирьяноваГ. Т.ZakiryanovaGaliya Timergazievnanoemail@neicon.ruФГБОУ ВО «Башкирский государственный университет»РоссияBashkir State UniversityRussian FederationФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава РоссииРоссияBashkir State Medical UniversityRussian Federation202124122021656540548Copyright © Лакман И.А., Тимирьянова В.М., Закирьянова Г.Т., 20212021Лакман И.А., Тимирьянова В.М., Закирьянова Г.Т.Lakman I.A., Timiryanova V.M., Zakiryanova G.T.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.rfhealth.ru/jour/article/view/638Введение

Введение. Неравномерность развития материально-технической базы медицинских учреждений и ресурсного обеспечения муниципальных образований наблюдается во всём мире. В то же время ресурсное обеспечение системы здравоохранения связано с территориальными особенностями смертности населения. В целях снижения уровня смертности необходимо более глубокое понимание этой связи.

Цель исследования — оценка влияния ресурсного обеспечения здравоохранения на смертность населения с учётом иерархической вложенности муниципальных образований в имеющие различное финансирование здравоохранения и демографические показатели субъекты РФ.

Материал и методы

Материал и методы. Методом иерархического линейного моделирования проведён анализ материалов территориальных органов Федеральной службы государственной статистики и Единой межведомственной информационно-статистической системы по 265 муниципальным образованиям 6 субъектов РФ.

Результаты

Результаты. В результате моделирования определено, что на снижении смертности населения положительно сказывается обеспеченность ресурсами здравоохранения (врачи, медицинский персонал, койко-места) на уровне муниципальных образований при неоднозначном влиянии фактической стоимости территориальной программы ОМС на региональном уровне. 

Заключение

Заключение. Полученные результаты соответствуют данным исследований региональной дифференциации смертности населения и ресурсного обеспечения здравоохранения, но позволяют определить влияние факторов с учётом уровня их формирования (региональный, муниципальный). Предлагаемые модели позволяют повысить качество принятия управленческих решений в системе здравоохранения, т.к. с учётом иерархической вложенности они разделяют влияние региональных и местных факторов на вариацию муниципальных образований по уровню смертности населения.

Introduction

Introduction. The uneven development of the medical material and technical base and resources is observed worldwide. At the same time, healthcare resource availability is associated with the territorial characteristics of the population’s mortality rate. In order to reduce mortality, a better understanding of this relationship is needed.

The purpose of the study is to assess the impact of healthcare resource availability on mortality, taking into account the hierarchical nesting of municipalities in subjects of the Russian Federation with further funding for health care and demographic indicators.

Material and methods

Material and methods. For these purposes, hierarchical linear modelling is used. The assessment was carried out on the data of 265 municipalities attributed to 6 constituent entities of the Russian Federation. The data sources are the Territorial Bodies of the Federal State Statistics Service and the Unified Interdepartmental Information and Statistical System (www.fedstat.ru). 

Results

Results. As a result of modelling, the health care resources (doctors, medical personnel, beds) at the municipal level were determined to reduce the population mortality rate positively. At the same time, an ambiguous influence of the actual cost of the territorial compulsory medical insurance program was revealed at the regional level.

Conclusion

Conclusion. The results obtained correspond to studies devoted to the regional diversity of the population mortality rate and the available healthcare resources. However, they make it possible to determine the influence of factors taking into account the level of their formation (regional, municipal). The proposed models make it possible to improve the quality of managerial decision-making in the health care system since, taking into account the hierarchical nesting, they share the influence of regional and local factors on the variation of municipalities in terms of the mortality rate of the population.

смертность населенияресурсы здравоохранениятерриториальная неравномерностьmortalityhealth care resourcesterritorial unevennessReferencesИвашиненко Н.Н., Корчагина И.И., Мигранова Л.А. Здоровье населения и доступность медицинских услуг в малых городах России. Социологический альманах. 2013; (4): 427-39.Ivashinenko N.N., Korchagina I.I., Migranova L.A. Population health and accessibility of medical services in Russian small towns. Sotsiologicheskiy almanakh. 2013; (4): 427–39. (in Russian)Пепеляева А.В., Третьякова Е.А. Структурно-функциональная модель региональной системы здравоохранения. Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2018; (2): 164-76. https://doi.org/10.25513/1812-3988.2018.2.164-176Pepelyaeva A.V., Tret’yakova E.A. Structural and functional model of the regional health care system. Vestnik Omskogo universiteta. Seriya: Ekonomika. 2018; (2): 164–76. https://doi.org/10.25513/1812-3988.2018.2.164-176 (in Russian)Лобкова Е.В., Петриченко А.С. Управление эффективностью региональной системы здравоохранения. Региональная экономика: теория и практика. 2018; 16(2): 274-95. https://doi.org/10.24891/re.16.2.274Lobkova E.V., Petrichenko A.S. Managing the effectiveness of the regional health system. Regional’naya ekonomika: teoriya i praktika. 2018; 16(2): 274–95. https://doi.org/10.24891/re.16.2.274 (in Russian)Калашников К.Н. Ресурсное обеспечение российского здравоохранения: проблемы территориальной дифференциации. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2015; (1): 72-87. https://doi.org/10.15838/esc/2015.1.37.5Kalashnikov K.N. Resource security of healthcare in Russia: issues of territorial differentiation. Ekonomicheskie i sotsial’nye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz. 2015; (1): 72–87. (in Russian)Иванова Т.А. Смертность населения от основных причин: исследование положения регионов РФ. Системное управление. 2016; (1): 1-16.Ivanova T.A. Mortality population from the main causes: study of regions of RF. Sistemnoe upravlenie. 2016; (1): 1–16. (in Russian)Молчанова Е.В. Исследование факторов, влияющих на смертность населения в России, с помощью методов математической. Перспективы науки. 2011; (5): 73-7.Molchanova E.V. Research into the factors influencing the death rate of the population in Russia by means of mathematical statistics methods. Perspektivy nauki. 2011; (5): 73–7. (in Russian)Иванов В.Н., Суворов А.В. Проблемы охраны здоровья населения России. Проблемы прогнозирования. 2003; (3): 99-113.Ivanov V.N., Suvorov A.V. Issues of health care in Russia. Problemy prognozirovaniya. 2003; 14(3): 280–9.Chahoud J., Semaan A., Rieber A. Wealth, health expenditure, and cancer: A national perspective. J. Natl Compr. Canc. Netw. 2016; 14(8): 972-8. https://doi.org/10.6004/jnccn.2016.0104Chahoud J., Semaan A., Rieber A. Wealth, health expenditure, and cancer: A national perspective. J. Natl Compr. Canc. Netw. 2016; 14(8): 972–8. https://doi.org/10.6004/jnccn.2016.0104Аскаров Р.А., Карелин А.О., Лакман И.А., Розанова Л.Ф., Аскарова З.Ф. Сегментация территорий Республики Башкортостан по уровню смертности от злокачественных новообразований. Здравоохранение Российской Федерации. 2019; 63(1): 4-13. https://doi.org/10.18821/0044-197X-2019-63-1-4-13Askarov R.A., Karelin A.O., Lakman I.A., Rozanova L.F., Askarova Z.F. Segmentation of territories of the Republic of Bashkortostan on the level of mortality from malignant neoplasms. Zdravookhranenie Rossiyskoy Federatsii. 2019; 63(1): 4–13. https://doi.org/10.18821/0044-197X-2019-63-1-4-13 (in Russian)Гурвич В.Б., Никонов Б.И., Малых О.Л., Кочнева Н.И., Вараксин А.Н., Маслакова Т.А. и др. Использование регрессионных моделей в системе поддержки принятия решений по управлению риском для здоровья населения в результате воздействия социально-экономических факторов. Уральский медицинский журнал. 2008; (8): 26-33.Gurvich V.B., Nikonov B.I., Malykh O.L., Kochneva N.I., Varaksin A.N., Maslakova T.A., et al. The use of regression models in the decision support system for managing public health risk as a result of the impact of socio-economic factors. Ural’skiy meditsinskiy zhurnal. 2008; (8): 26–33. (in Russian)Бойцов С.А., Самородская И.В. Факторы, влияющие на смертность населения. Вестник Российской академии наук. 2016; 86(12): 1089-97. https://doi.org/10.7868/80869587316110037Boytsov S.A., Samorodskaya I.V. Factors influencing mortality. Vestnik Rossiyskoy akademii nauk. 2016; 86(12): 1089–97. https://doi.org/10.7868/80869587316110037 (in Russian)Ades F., Senterre C., de Azambuja E., Sullivan R., Popescu R., Parent F., et al. Discrepancies in cancer incidence and mortality and its relationship to health expenditure in the 27 European Union member states. Ann. Oncol. 2013; 24(11): 2897-902. https://doi.org/10.1093/annonc/mdt352Ades F., Senterre C., de Azambuja E., Sullivan R., Popescu R., Parent F., et al. Discrepancies in cancer incidence and mortality and its relationship to health expenditure in the 27 European Union member states. Ann. Oncol. 2013; 24(11): 2897–902. https://doi.org/10.1093/annonc/mdt352Putrik P., Ramiro S., Moltó A., Keszei A. P., Norton S., Dougados M., et al. Individual-level and country-level socioeconomic determinants of disease outcomes in SpA: multinational, cross-sectional study (ASAS-COMOSPA). Ann. Rheum. Dis. 2019; 78(4): 486-93. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2018-214259Putrik P., Ramiro S., Moltó A., Keszei A. P., Norton S., Dougados M., et al. Individual-level and country-level socioeconomic determinants of disease outcomes in SpA: multinational, cross-sectional study (ASAS-COMOSPA). Ann. Rheum. Dis. 2019; 78(4): 486–93. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2018-214259Сапон Н.А., Никифорова А.Н. Влияние факторов доступности медицинской помощи на уровень смертности от инсульта. Український нейрохірургічний журнал. 2016; (2): 54-62Sapon N.A., Nikiforova A.N. Correlation between access to health care and stroke mortality. Ukraїns’kiy neyrokhіrurgіchniy zhurnal. 2016; (2): 54–62. (in Russian)Li Y., Wei Y.H.D. A spatial-temporal analysis of health care and mortality inequalities in China. Eurasian Geogr. Econ. 2010; 51(6): 767-87. https://doi.org/10.2747/1539-7216.51.6.767Li Y., Wei Y.H.D. A spatial-temporal analysis of health care and mortality inequalities in China. Eurasian Geogr. Econ. 2010; 51(6): 767–87. https://doi.org/10.2747/1539-7216.51.6.767Herrin J., St. Andre J., Kenward K., Joshi M.S., Audet A.M.J., Hines S.C. Community factors and hospital readmission rates. Health Serv. Res. 2014; 50(1): 20-39. https://doi.org/10.1111/1475-6773.12177Herrin J., St. Andre J., Kenward K., Joshi M.S., Audet A.M.J., Hines S.C. Community factors and hospital readmission rates. Health Serv. Res. 2014; 50(1): 20–39. https://doi.org/10.1111/1475-6773.12177Richardson E.A., Moon G., Pearce J., Shortt N.K., Mitchell R. Multi-scalar influences on mortality change over time in 274 European cities. Soc. Sci. Med. 2017; 179: 45-51. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2017.02.034Richardson E.A., Moon G., Pearce J., Shortt N.K., Mitchell R. Multi-scalar influences on mortality change over time in 274 European cities. Soc. Sci. Med. 2017; 179: 45–51. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2017.02.034Subramanian S.V., Jones K., Duncan C. Multilevel methods for public health research. In: Kawachi I., Berkman L.F., eds. Neighborhoods and Health. New York: Oxford University Press; 2003: 65-111.Subramanian S.V., Jones K., Duncan C. Multilevel methods for public health research. In: Kawachi I., Berkman L.F., eds. Neighborhoods and Health. New York: Oxford University Press; 2003: 65–111.Garson D. Hierarchical Linear Modeling: Guide and Applications. New York: Wiley; 2013. https://doi.org/10.4135/9781483384450Garson D. Hierarchical Linear Modeling: Guide and Applications. New York: Wiley; 2013. https://doi.org/10.4135/9781483384450Goldstein H. Multilevel Statistical Models. New York: Wiley; 2010.Goldstein H. Multilevel Statistical Models. New York: Wiley; 2010.Smyth F. Medical geography: understanding health inequalities. Prog. Hum. Geogr. 2008; 32(1): 119-27.Smyth F. Medical geography: understanding health inequalities. Prog. Hum. Geogr. 2008; 32(1): 119–27.Dubovik M.V., Gubarev R.V. Influence of human capital on innovative development of regions. In: Solovev D., eds. Smart Technologies and Innovations in Design for Control of Technological Processes and Objects: Economy and Production. FarEastСon 2018. Smart Innovation, Systems and Technologies. Volume 139. Cham: Springer; 2019: 112-8. https://doi.org/10.1007/978-3-030-18553-4_15Dubovik M.V., Gubarev R.V. Influence of human capital on innovative development of regions. In: Solovev D., eds. Smart Technologies and Innovations in Design for Control of Technological Processes and Objects: Economy and Production. FarEastСon 2018. Smart Innovation, Systems and Technologies. Volume 139. Cham: Springer; 2019: 112–8. https://doi.org/10.1007/978-3-030-18553-4_15Денисенко М.Б., Бахметовой Г.Ш., ред. Смертность населения: тенденции, методы изучения, прогнозы. М.: МАКС Пресс; 2007: 256-71Denisenko M.B., Bakhmetovoy G.Sh., eds. Mortality: Trends, Study Methods, Forecasts [Smertnost’ naseleniya: tendentsii, metody izucheniya, prognozy]. Moscow: MAKS Press; 2007: 256–71. (in Russian)Pitacco E. Mortality of Disabled People. SSRN: Electronic Journal. 2012. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1992319Pitacco E. Mortality of Disabled People. SSRN: Electronic Journal. 2012. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1992319Christiansen M.C., Niemeyer A., Teigiszerová L. Modeling and forecasting duration-dependent mortality rates. Comput. Stat. Data Anal. 2015; 83: 65-81. https://doi.org/10.1016/j.csda.2014.09.017Christiansen M.C., Niemeyer A., Teigiszerová L. Modeling and forecasting duration-dependent mortality rates. Comput. Stat. Data Anal. 2015; 83: 65–81. https://doi.org/10.1016/j.csda.2014.09.017Mackenbach J.P., Karanikolos M., McKee M. The unequal health of Europeans: successes and failures of policies. Lancet. 2013; 381(9872): 1125-34. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(12)62082-0Mackenbach J.P., Karanikolos M., McKee M. The unequal health of Europeans: successes and failures of policies. Lancet. 2013; 381(9872): 1125–34. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(12)62082-0Банин С.А. Здравоохранение России: вопросы финансирования и пути решения. Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2012; (3): 112-7Banin S.A. Russian healthcare: financing issues, ways of improvement. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika. 2012; (3): 112–7. (in Russian)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.