Preview

Здравоохранение Российской Федерации

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Лабораторные информационные системы во внутреннем контроле качества кардиохирургического стационара

https://doi.org/10.47470/0044-197X-2021-65-1-12-16

Полный текст:

Аннотация

Введение. Лабораторные информационные системы (ЛИС) становятся элементом работы лечебно-профилактических учреждений, обеспечивая высокое качество и эффективность клинической деятельности. 

Цель исследования – анализ эффективности работы лабораторно-диагностической службы кардиохирургического стационара посредством контроля повторных назначений лабораторных исследований с оценкой экономической составляющей процесса.

Материал и методы. Проведено исследование с историческим контролем обусловленности назначений лабораторных исследований до и после внедрения ЛИС в ФГБУ «НМИЦ сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н. Бакулева». Ежеквартально в течение 2018 г. проводился анализ повторных назначений лабораторных исследований. Необоснованными признавались исследования, назначенные более 1 раза за 48 ч при отсутствии клинических показаний. Результаты представлены с помощью типовых методов описательной статистики.

Результаты. С помощью данных ЛИС оценены частота лабораторных исследований различных категорий и показания к их назначению. Ежеквартально формировался план действий по устранению причин нерационального подхода к лабораторной диагностике: составление стандартных операционных процедур (СОП), проведение обучающих лекций и семинаров, направленных на уменьшение ошибок в преаналитическом этапе, организация тренингов и проверок знаний СОП. После проведенной работы в IV квартале 2018 г. отмечено снижение общего количества непрофильных исследований на 20%, а также уменьшение числа исследований в перерасчете на 1 пациента.

Заключение. ЛИС стала важным инструментом для количественного и качественного анализа обоснованности назначения лабораторных исследований, а также для экономической оценки. Аналитические данные послужили основой для разработки лабораторных профилей, позволяющих продолжить оптимизацию данного направления и реализацию бережливых технологий в клинике. Полученные данные дали возможность оценить применение клинических рекомендаций по ведению пациентов с различной патологией. Выявлены наиболее скомпрометированные этапы лабораторного процесса.

Об авторах

Л. А. Бокерия
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева» Минздрава России
Россия


А. С. Сатюкова
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева» Минздрава России
Россия


М. Б. Ярустовский
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева» Минздрава России
Россия


И. В. Тетвадзе
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева» Минздрава России
Россия


А. А. Купряшов
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева» Минздрава России
Россия


Анастасия Витальевна Щербак
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева» Минздрава России
Россия

Врач сердечно-сосудистый хирург лаборатории контроля качества лечения НМИЦ ССХ им. А.Н. Бакулева, 121552, Москва.

e-mail: avscherbak@bakulev.ru; a.shcherbak.work@gmail.com



Л. Н. Киртбая
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева» Минздрава России
Россия


И. С. Смирнов
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева» Минздрава России
Россия


А. В. Гранков
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева» Минздрава России
Россия


Список литературы

1. Sepulveda J.L., Young D.S. The ideal laboratory information system. Arch. Pathol. Lab. Med. 2013; 137(8): 1129-40. https://doi.org/10.5858/arpa.2012-0362-ra

2. Palla P., Frau G., Vargiu L., Rodriguez-Tomé P. QTREDS: a Ruby on Rails-based platform for omics laboratories. BMC Bioinf. 2014; 15 (Suppl. 1): S13. https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-s1-s13

3. Dangott B. Specialized laboratory information systems. Surg. Pathol. Clin. 2015; 8(2): 145-52. https://doi.org/10.1016/j.path.2015.02.003

4. Cucoranu I.C. Laboratory information systems management and operations. Surg. Pathol. Clin. 2015; 8(2): 153-7. https://doi.org/10.1016/j.path.2015.02.002

5. Henricks W.H. Laboratory information systems. Surg. Pathol. Clin. 2015; 8(2): 101-8. https://doi.org/10.1016/j.path.2015.02.016

6. Kammergruber R., Robold S., Karliç J., Durner J. The future of the laboratory information system - what are the requirements for a powerful system for a laboratory data management? Clin. Chem. Lab. Med. 2014; 52(11): e225-30. https://doi.org/10.1515/cclm-2014-0276

7. Sinard J.H., Castellani W.J., Wilkerson M.L., Henricks W.H. Stand-alone laboratory information systems versus laboratory modules incorporated in the electronic health record. Arch. Pathol. Lab. Med. 2015; 139(3): 311-8. https://doi.org/10.5858/arpa.2013-0711-so

8. Farzandipour M., Meidani Z., Sadeqi Jabali M., Dehghan Bnadaki R. Designing and evaluating functional laboratory information system requirements integrated to hospital information systems. J. Eval. Clin. Pract. 2019; 25(5): 788-99. https://doi.org/10.1111/jep.13074

9. Lukić V. Laboratory information system - where are we today? J. Med. Biochem. 2017; 36(3): 220-4. https://doi.org/10.1515/jomb-2017-0021

10. Lemmon V.P., Jia Y., Shi Y., Holbrook S.D., Bixby J.L., Buchser W. Challenges in small screening laboratories: implementing an on-demand laboratory information management system. Comb. Chem. High Throughput Screen. 2011; 14(9): 742-8. https://doi.org/10.2174/138620711796957161

11. Plebani M., Carrano P. Mistakes in a stat laboratory: types and frequency. Clin. Chem. 1997; 43(8 Pt. 1): 1348-51.

12. Plebani M., Carrano P. Errors in a stat laboratory: types and frequencies 10 years later. Clin. Chem. 2007; 53(7): 1338-42. https://doi.org/10.1373/clinchem.2007.088344

13. Harel A., Dalah I., Pietrokovski S., Safran M., Lancet D. Omics data management and annotation. Methods Mol. Biol. 2011; 719: 71-96. https://doi.org/10.1007/978-1-61779-027-0_3

14. Mohammadzadeh N., Safdari R. The intelligent clinical laboratory as a tool to increase cancer care management productivity. Asian Pac. J. Cancer Prev. 2014; 15(6): 2935-7. https://doi.org/10.7314/apjcp.2014.15.6.2935

15. Mirzazadeh M., Morovat A., James T., Smith I., Kirby J., Shine B. Point-of-care testing of electrolytes and calcium using blood gas analysers: it is time we trusted the results. Emerg. Med. J. 2016; 33(3): 181-6. https://doi.org/10.1136/emermed-2015-204669


Для цитирования:


Бокерия Л.А., Сатюкова А.С., Ярустовский М.Б., Тетвадзе И.В., Купряшов А.А., Щербак А.В., Киртбая Л.Н., Смирнов И.С., Гранков А.В. Лабораторные информационные системы во внутреннем контроле качества кардиохирургического стационара. Здравоохранение Российской Федерации. 2021;65(1):12-16. https://doi.org/10.47470/0044-197X-2021-65-1-12-16

For citation:


Bockeria L.A., Satyukova A.S., Yarustovskiy M.B., Tetvadze I.V., Kupryashov A.A., Shcherbak A.V., Kirtbaya L.N., Smirnov I.S., Grankov A.V. Laboratory information systems in internal quality control of a cardiac surgery hospital. Health care of the Russian Federation. 2021;65(1):12-16. (In Russ.) https://doi.org/10.47470/0044-197X-2021-65-1-12-16

Просмотров: 45


ISSN 0044-197X (Print)
ISSN 2412-0723 (Online)