Оценка состояния здоровья студентов с применением модели измерения Георга Раша

Введение

Проблема сохранения здоровья особенно актуальна в современном обществе, отличающемся большим спектром негативного давления со стороны окружающей среды. Измерения изменений в состоянии здоровья людей является необходимым требованием, направленным на улучшение качества медицинских услуг, предоставляемых населению. Современная жизнь диктует человеку поведение, способствующее сохранению активного образа жизни, положительно влияющего на состояние здоровья, которое у обучающейся молодёжи за последние годы заметно ухудшилось [1]. Другие авторы отмечают, что здоровье любого субъекта не может быть абсолютным, т. к. имеются индивидуальные, возрастные, групповые, ситуативные нормативы, которые позволяют формировать систему критериев для оценки его состояния. Проводятся эксперименты по сравнению субъективных ощущений респондентов, отмечающих различное состояние здоровья. Анализ данных осуществляется с применением средств математической статистики. Результаты показывают, что 80% людей считают, что физические нагрузки положительно влияют на концентрацию внимания и работоспособность, 75% сообщают об улучшении эмоционального фона и других показателей [2]. Проведённые исследования подтверждают, что здоровый образ жизни способствует повышению настроения и улучшению когнитивных функций человека [3]. Методология анализа риска здоровью имеет междисциплинарный характер и использует последние достижения различных наук, в том числе математики и информационных технологий, которые позволяют формировать стратегические управленческие решения, для обеспечения социально-экономического развития страны [4]. Российские исследователи для изучения здоровья населения в основном применяют статистические средства.

Зарубежные исследователи, кроме статистики, используют метод измерения Георга Раша, который позволяет оценить не только исследуемые показатели, но и значимость вопросов тестов. P. Anselmi и соавт. описали эксперимент, осуществлённый в итальянском медицинском учреждении с целью установления показателей, которые характеризуют восприятие положительных изменений в состоянии здоровья пациентов [5]. Анализ данных проведён с применением модели Г. Раша. В исследовании изменение состояния здоровья определялось через небольшие промежутки времени с одним и тем же составом респондентов. В ходе эксперимента часть респондентов получала физические нагрузки, а другая часть — нет. Результаты измерений в группах с регулярными физическими нагрузками показали, что число респондентов с более высокими показателями здоровья увеличилось.

Итальянские специалисты изучали аспекты здравоохранения в Канаде. Результаты исследования показали, что в сфере здравоохранения Канады существует несоответствие между потребностями коренных народов и возможностями местных медицинских служб [6]. Цель исследования состояла в том, чтобы по измеренным показателям здоровья у коренных народов сформировать рекомендации управленческим структурам по предотвращению неравенства в сфере медицинских услуг и улучшению оказания медицинской помощи всему населению. В рамках работы с пациентами изучалась значимость вопросов сформированных тестов, применяемых для получения показателей здоровья в четырех сферах: духовной, эмоциональной, физической и умственной, которые анализировались с применением теории измерений Г. Раша. По результатам экспериментов проведено редактирование тестов. Часть вопросов были отбракованы как несоответствующие объективным условиям жизнедеятельности респондентов. Полученные результаты о состоянии здоровья населения рассматриваются исследователями как важные условия для поддержки принятия управленческих решений на конкретной территории.

В рамках темы исследования изучался уровень устойчивости показателя «здоровье» у населения Аризоны (США) с применением карты «предмет–человек», которая представляет собой визуальное отображение результатов наблюдений важности исследуемого латентного свойства человека, и сложности элементов теста на общей логарифмической шкале [7]. Обобщённый балл устойчивости целевого показателя рассчитывался путём суммирования значений, полученных для всех пунктов теста. Более высокие баллы указывали на более высокую устойчивость целевого показателя.

Мотивация как фактор, способствующий укреплению здоровья человека, является одной из важнейших переменных в прогнозировании соответствующего поведения человека, направленного в том числе на укрепление здоровья. Целью исследования, проведённого в Китайском образовательном учреждении, являлось измерение уровня мотивации человека к сохранению здоровья [8]. Согласно модели Г. Раша показатели мотивации и сложности элементов теста преобразованы в логарифмические шкалы с общей единицей измерения — логитом. Результаты исследования показали, что более высокие показатели указывают на более высокую мотивацию сохранения здоровья.

Цель исследования — определение показателя «уровень здоровья» студента и «значимость» вопросов теста с применением метода измерения Г. Раша

Материалы и методы

В исследовании использована модель измерения Г. Раша для изучения показателей «уровень здоровья» испытуемых и значимости соответствующих вопросов теста [9]. Модель измерения Г. Раша представляется математической структурой, которая служит инструментом для количественной оценки латентных свойств личности, в том числе состояния здоровья человека. Она основана на предположении, что наиболее эффективным предиктором исследуемого признака является связь между важностью элементов теста и свойствами людей, т. к. у субъектов выше вероятность правильного ответа на более простые элементы теста и ниже — на более сложные.

Для достижения цели проведено тестирование студентов омских вузов в возрасте 18–20 лет (360 юношей и девушек в 2020 г. и 103 — в 2025 г.), права которых гарантированы анонимностью процедуры тестирования.

На первом этапе исследования испытуемым предлагался тест, состоящий из 10 вопросов, на которые необходимо было дать утвердительные или отрицательные ответы. Например, на вопросы «Едите ли Вы вместо полноценного обеда бутерброды, гамбургеры или другой фастфуд?», «Часты ли у Вас простудные заболевания?» и т. д.

На втором этапе выполнены расчёты показателей уровня здоровья испытуемых и значимости вопросов теста на основе полученных дихотомических данных.

Алгоритм обработки данных состоял из нескольких процедур:

1. Подсчёт доли (%) положительных и отрицательных ответов для каждого респондента.

2. Преобразование полученного результата для каждого респондента путём вычисления отношения процента ответов «да» (p) каждого респондента к проценту ответов «нет» (1-p).

3. Взятие логарифма предыдущего результата для вычисления уровня целевого показателя «здоровье» респондента. Это преобразование решает проблему сжатия данных с применением логарифмической шкалы модели измерения Г. Раша.

Далее алгоритм повторялся для расчёта значимости вопросов теста.

Следующая процедура состоит в нанесении полученных показателей на линию с логарифмической шкалой, представляющую собой связь между значимостью вопросов теста и уровнями целевого показателя.

Результаты

Логарифмические шкалы. Размеры объектов были разными: мелких объектов больше, чем крупных (рис. 1). Такое представление можно интерпретировать следующим образом. Большинство респондентов, участвовавших в нашем исследовании, имеют средние значения показателей здоровья (рис. 1, мелкие квадраты). Компонентов теста со средними значениями показателей (мелкие ромбы) тоже больше. На обоих концах логарифмической шкалы располагаются более крупные объекты, которые показывают, например, что у немногих респондентов низкие или высокие значения целевых показателей (большие квадраты), и что на немногие вопросы теста ответило большинство или меньшинство респондентов (большие ромбы). На вопрос, обозначенный большим нижним ромбом (средняя шкала), положительно ответило большинство респондентов (n = 284) — это вопрос «Болеете ли Вы простудными заболеваниями?». А на задание, обозначенное большим верхним ромбом (средняя шкала), положительно ответило наименьшее число респондентов (n = 59) — это вопрос «Если Вы заболели, то обращаетесь за помощью к врачу?». Хорошее здоровье (верхний большой квадрат, средняя шкала) имеют 5 студентов и плохое — 6 студентов (нижний большой квадрат, средняя шкала).

Вычислительный эксперимент. Для установления степени расхождения между эмпирическими и расчётными значениями общегруппового результата показателей теста проводили вычислительный эксперимент (рис. 2). Прогнозирование результата определялось вероятностной математической моделью, называемой логистической моделью Раша (1):

P_j(a_i) = exp(a_i – b_j) / exp(1+(a_i – b_j),               (1)

где P_j — вероятность положительного ответа респондента a_i на вопрос теста b_j.

Модель общегруппового показателя «уровень здоровья» студента. На рис. 3 представлены результаты оценки уровня здоровья студентов в 2020 и в 2025 гг. на логарифмической шкале от –2,2 до 2,2 логит. Значения целевого показателя (квадраты), расположенные на оси абсцисс слева, вблизи значения –2,2 логита, соответствуют показателю «плохое» здоровье». А около 2,2 логит (справа) — «хорошее» здоровье. Между ними — промежуточные значения, соответствующие «средним» показателям уровня здоровья. Из рис. 3 видно, что часть светлых квадратов находятся сверху или снизу тёмных квадратов. В одной позиции (между логитами 1 и 2) светлый квадрат находится выше тёмного. Такая позиция говорит о том, что в 2025 г. студентов с неплохим состоянием здоровья было больше, чем в 2020 г.

Сравнение нормированных значений показателей здоровья студентов показало, что студентов с «плохим» уровнем здоровья в 2025 г. стало на 8% больше по сравнению с 2020 г., а с «хорошим» — на 2% меньше (табл. 1). Студентов с уровнем здоровья «очень близким к хорошему», стало на 22% больше и т. д.

Сравнение численности студентов, отвечавших на вопросы теста в 2020 и 2025 годах. В табл. 2 приведены нормированные значения количества студентов, ответивших на предлагаемые вопросы теста, которые оказывают влияние на показатели их здоровья.

Из табл. 2 видно, что в 3 раза возросло число студентов, не обращающихся за врачебной помощью при возникновении заболеваний (столбец 1), более чем в 2 раза возросло число студентов, самостоятельно назначающих себе и употребляющих лекарственные препараты (столбец 2). Частота простудных заболеваний снизилась (столбец 3). Регулярность питания возросла (столбец 4), а разнообразие питания осталось практически на том же уровне (столбец 5). Увеличилось число студентов, которые заменяют полноценный обед фастфудом (столбец 6), число студентов, употребляющих не фильтрованную воду, снизилось (столбец 7). Приём витаминов остался практически на прежнем уровне (столбец 8). Возросло число студентов, занимающихся спортом (столбец 9), а число студентов с наличием вредных привычек осталось на прежнем уровне (столбец 10).

Обсуждение

Для объективной оценки самочувствия человека необходима не только его адекватная самооценка, но и объективные измерения. На практике оценка здоровья человека осуществляется по анализу заболеваемости, тестированию физиологических реакций, контролю антропометрических показателей и т. д. Нами, использован метод измерения Г. Раша, который позволяет проводить оценивание с помощью одной логарифмической шкалы, как уровня исследуемого свойства человека, так и сложность элементов теста.

Полученные результаты демонстрируют сложную и противоречивую динамику в изменении поведенческих факторов и субъективных оценок здоровья студентов за пятилетний период. Значимость выводов определяется выявлением позитивных и негативных факторов, определяющих реальное здоровье студентов.

С одной стороны, наблюдается ряд позитивных тенденций: повышение регулярности питания, увеличение доли студентов, вовлеченных в занятия спортом, а также стабилизация уровня распространенности вредных привычек и частоты простудных заболеваний. Эти данные могут свидетельствовать о росте информированности молодежи в рамках ЗОЖ.

С другой стороны, на фоне относительного поведенческого благополучия выявлены рискованные практики самолечения в студенческой среде, такие как рост потребления лекарственных препаратов без назначения врача при неизменной частоте заболеваний, что чревато развитием осложнений и хронических состояний. Фиксируется трансформация пищевого поведения, так как увеличение регулярности питания нивелируется замещением полноценных приемов пищи фастфудом. Выявленная динамика субъективных оценок здоровья позволяет предположить, что у современного студенчества изменилось восприятие нормы здоровья. Резкий прирост в группе студентов со здоровьем «близким к хорошему» (22 %) на фоне снижения «хорошего» может указывать на тот факт, что студенты склонны считать свое состояние приемлемым даже при наличии объективных признаков его ухудшения. Таким образом, результаты исследования показывают, что в студенческой среде необходимо проведение профилактических мероприятий, направленных на улучшение отношения к лечению заболеваний и питанию.

Ограничения исследования. Анкетирование ограничено опросом студентов г. Омска.

Заключение

Проведённый нами сравнительный анализ показателей здоровья в студенческой среде выявил ситуацию, при которой внешне позитивные изменения в образе жизни студентов не привели к улучшению здоровья, т. к. увеличение числа студентов, занимающихся спортом, не снизило распространённость вредных привычек и не уменьшило число простуд, что говорит о недостаточности физической активности молодёжи. При внешней нормализации графика питания (регулярность) у студентов произошла подмена его основы, поскольку выросла частота употребления фастфуда. Это указывает на дефицит культуры осознанного выбора продуктов. Рост потребления студентами лекарств без рецепта при стабильной заболеваемости сигнализирует о низкой медицинской грамотности. Динамика самооценок здоровья является наиболее значимым результатом, так как фиксируется перемещение студентов из категории «уверенно здоровых» в категорию «условно здоровых».

Таким образом, имеется необходимость сместить фокус профилактической работы со студентами с количественных показателей (охват спортом, регулярность питания) на качественные (культура самолечения, состав рациона, психосоматическое восприятие своего состояния). Полученные результаты могут быть полезны административными структурам в сфере молодёжной политики региона для принятия соответствующих управленческих решений.