Вариативность параметров эпидемического процесса COVID-19, обусловленная влиянием региональных социально-гигиенических факторов

Введение. В рамках теории о саморегуляции паразитарных систем природно-социальные факторы рассматриваются не только как необходимое условие взаимодействия популяций возбудителя инфекционного заболевания и восприимчивых организмов, но и как регуляторы фазовых преобразований эпидемического процесса. Эпидемический процесс COVID-19, соответствуя положениям данной теории, должен обусловливаться влиянием определённой комбинации факторов среды обитания.

Цель исследования — установить приоритетные социально-гигиенические факторы среды обитания, модифицирующие течение эпидемического процесса COVID-19 на территории России.

Материал и методы. Для установления причинно-следственных связей между факторами среды обитания и параметрами эпидемического процесса COVID-19 использованы корреляционно-регрессионный и факторный анализы. В качестве зависимых переменных выступали параметры эпидемического процесса COVID-19 на основе компартментной модели SIR+L. Общее количество исследуемых факторов составило 263 единицы, условно разделённых на 7 групп (противоэпидемические мероприятия, факторы среды обитания и др.).

Результаты. В результате исследования установлено, что одними из наиболее приоритетных статистически значимых факторов являются показатели противоэпидемических мероприятий («охват вакцинацией населения» особенно в старших возрастах; r = –0,67–(–)0,69), показатели экономической развитости территорий (валовый региональный продукт; r = –0,22), показатели экономического благополучия населения (расходы домохозяйств на покупку продуктов питания; r = 0,27), показатели образа жизни населения (продажи алкогольной продукции по видам; r = 0,21–0,38), показатели качества среды обитания, в том числе рабочей среды (r = 0,11–0,22), показатели урбанизации территорий (плотность автомобильных дорог; r = 0,18), погодно-климатические показатели (среднемесячная температура воздуха; r = 0,22, среднемесячная инсоляция; r = –0,25) и др.

Ограничения исследования — набор исследуемых факторов и период их анализа.

Заключение. Полученные оценки влияния факторов среды обитания на условия течения эпидемического процесса COVID-19 могут быть использованы при разработке системных стратегических решений по сохранению здоровья населения, повышению уровня его безопасности в масштабе регионов и страны.

Соблюдение этических стандартов. Для проведения данного исследования не требовалось заключения комитета по биомедицинской этике (исследование выполнено на общедоступных данных официальной статистики).

Участие авторов:
Зайцева Н.В. — концепция и дизайн исследования, редактирование, утверждение окончательного варианта статьи;
Клейн С.В. — редактирование, написание текста, утверждение окончательного варианта статьи;
Алексеев В.Б. — концепция и дизайн исследования, редактирование, утверждение окончательного варианта статьи;
Кирьянов Д.А. — редактирование, написание текста, утверждение окончательного варианта статьи;
Глухих М.В. — сбор и обработка материала, статистическая обработка данных, написание текста.
Все соавторы — утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Поступила 13.08.2023
Принята в печать 11.10.2023
Опубликована 23.12.2023

1. McArthur D.B. Emerging infectious diseases. Nurs. Clin. North Am. 2019; 54(2): 297–311. https://doi.org/10.1016/j.cnur.2019.02.006

2. Aavitsland P., Aguilera X., Al-Abri S.S., Amani V., Aramburu C.C., Attia T.A., et al. Functioning of the International Health Regulations during the COVID-19 pandemic. Lancet. 2021; 398(10308): 1283–7. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)01911-5

3. Tabari P., Amini M., Khoshnood K., Arya N. Multi-dimensional effects of the COVID-19 pandemic considering the WHO’s ecological approach. Glob. Public Health. 2021; 16(1): 136–48. https://doi.org/10.1080/17441692.2020.1839934

4. Mishra V., Seyedzenouzi G., Almohtadi A. Health inequalities during COVID-19 and their effects on morbidity and mortality. J. Healthc. Leadersh. 2021; 13: 19–26. https://doi.org/10.2147/JHL.S270175

5. McGowan V.J., Bambra C. COVID-19 mortality and deprivation: pandemic, syndemic, and endemic health inequalities. Lancet Public Health. 2022; 7(11): e966–75. https://doi.org/10.1016/S2468-2667(22)00223-7

6. WHO. Infodemic. Available at: https://www.who.int/health-topics/infodemic#tab=tab_1

7. Борхсениус А.В. Инфодемия: понятие, социальные и политические последствия, методы борьбы. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Государственное и муниципальное управление. 2021; 8(1): 52–8. https://doi.org/10.22363/2312-8313-2021-8-1-52-58 https://elibrary.ru/loftxo

8. Ahrens W., Pigeot I., eds. Handbook of Epidemiology. Heidelberg: Springer Berlin; 2005. https://doi.org/10.1007/978-3-540-26577-1

9. Oakes J.M., Kaufman J.S., eds. Methods in Social Epidemiology. San Francisco: Jossey-Bass; 2017.

10. Черкасский Б.Л. Глобальная эпидемиология. М.: Практическая медицина; 2008.

11. Попова А.Ю., Зайцева Н.В., Алексеев В.Б., Летюшев А.Н., Кирьянов Д.А., Клейн С.В. и др. Неоднородность параметров модифицированной SIR–модели волн эпидемического процесса COVID-19 в Российской Федерации. Гигиена и санитария. 2023; 102(8): 740–9. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2023-102-8-740-749 https://elibrary.ru/rdotzd

12. Зайцева Н.В., Попова А.Ю., Клейн С.В., Летюшев А.Н., Кирьянов Д.А., Чигвинцев В.М. и др. Модифицирующее влияние факторов среды обитания на течение эпидемического процесса COVID-19. Гигиена и санитария. 2022; 101(11): 1274–82. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-11-1274-1282 https://elibrary.ru/zcwfvh

13. Зайцева Н.В., Попова А.Ю., Алексеев В.Б., Кирьянов Д.А., Чигвинцев В.М. Региональные особенности эпидпроцесса, вызванного вирусом SARS-CoV-2 (COVID-19), и меры компенсации влияния модифицирующих факторов неинфекционного генеза. Гигиена и санитария. 2022; 101(6): 701–8. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-6-701-708 https://elibrary.ru/yozsnr

14. CDC. National Center for Health Statistics. Deaths by Select Demographic and Geographic Characteristics. Available at: https://www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/covid_weekly/index.htm

15. Aldila D., Shahzad M., Khoshnaw S.H.A., Ali M., Sultan F., Islamilova A., et al. Optimal control problem arising from COVID-19 transmission model with rapid-test. Results Phys. 2022; 37: 105501. https://doi.org/10.1016/j.rinp.2022.105501

16. Rodríguez J., Patón M., Uratani J.M., Acuña J.M. Modelling the impact of interventions on the progress of the COVID-19 outbreak including age segregation. PLoS One. 2021; 16(3): e0248243. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248243

17. Tong F., Yu C., Wang L., Chi I., Fu F. Systematic review of efficacy of interventions for social isolation of older adults. Front. Psychol. 2021; 12: 554145. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.554145

18. Vardavas R., de Lima P.N., Baker L. Modeling COVID-19 nonpharmaceutical interventions: Exploring periodic NPI strategies. medRxiv. 2021. Preprint. https://doi.org/10.1101/2021.02.28.21252642

19. Chermali S., Mari-Sáez A., El Bcheraoui C., Weishaar H. Health care workers’ experiences during the COVID-19 pandemic: a scoping review. Hum. Resour. Health. 2022; 20(1): 27. https://doi.org/10.1186/s12960-022-00724-1

20. Khanijahani A., Iezadi S., Gholipour K., Azami-Aghdash S., Naghibi D. A systematic review of racial/ethnic and socioeconomic disparities in COVID-19. Int. J. Equity. Health. 2021; 20(1): 248. https://doi.org/10.1186/s12939-021-01582-4

21. Banerjee T., Paul A., Srikanth V., Strümke I. Causal connections between socioeconomic disparities and COVID-19 in the USA. Sci. Rep. 2022; 12(1): 15827. https://doi.org/10.1038/s41598-022-18725-4

22. Hernandez Carballo I., Bakola M., Stuckler D. The impact of air pollution on COVID-19 incidence, severity, and mortality: A systematic review of studies in Europe and North America. Environ. Res. 2022; 215(1): 114155. https://doi.org/10.1016/j.envres.2022.114155

23. Quinete N., Hauser-Davis R.A. Drinking water pollutants may affect the immune system: concerns regarding COVID-19 health effects. Environ. Sci. Pollut. Res. Int. 2021; 28(1): 1235–46. https://doi.org/10.1007/s11356-020-11487-4

24. Nyberg A., Rajaleid K., Demmelmaier I. The work environment during coronavirus epidemics and pandemics: a systematic review of studies using quantitative, qualitative, and mixed-methods designs. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2022; 19(11): 6783. https://doi.org/10.3390/ijerph19116783

25. Клейн С.В., Вековшинина С.А. Приоритетные факторы риска питьевой воды систем централизованного питьевого водоснабжения, формирующие негативные тенденции в состоянии здоровья населения. Анализ риска здоровью. 2020; (3): 49–60. https://doi.org/10.21668/health.risk/2020.3.06 https://elibrary.ru/tkvfdn

26. Tavakol Z., Ghannadi S., Tabesh M.R., Halabchi F., Noormohammadpour P., Akbarpour S., et al. Relationship between physical activity, healthy lifestyle and COVID-19 disease severity; a cross-sectional study. Z. Gesundh. Wiss. 2023; 31(2): 267–75. https://doi.org/10.1007/s10389-020-01468-9

27. Hamer M., Kivimäki M., Gale C.R., Batty G.D. Lifestyle risk factors, inflammatory mechanisms, and COVID-19 hospitalization: A community-based cohort study of 387,109 adults in UK. Brain Behav. Immun. 2020; 87: 184–7. https://doi.org/10.1016/j.bbi.2020.05.059

28. Azzouzi S., Stratton C., Muñoz-Velasco L.P., Wang K., Fourtassi M., Hong B.Y., et al. The impact of the COVID-19 pandemic on healthy lifestyle behaviors and perceived mental and physical health of people living with non-communicable diseases: an international cross-sectional survey. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2022; 19(13): 8023. https://doi.org/10.3390/ijerph19138023

29. Szabo G., Saha B. Alcohol’s effect on host defense. Alcohol Res. 2015; 37(2): 159–70.

30. Carozzi F., Provenzano S., Roth S. CEP Discussion Paper No. 1711. Urban density and COVID-19; 2020. Available at: https://cep.lse.ac.uk/pubs/download/dp1711.pdf

31. Pascoal R., Rocha H. Population density impact on COVID-19 mortality rate: A multifractal analysis using French data. Physica A. 2022; 593: 126979. https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.126979

32. Hadizadeh F. Supplementation with vitamin D in the COVID-19 pandemic? Nutr. Rev. 2021; 79(2): 200–8. https://doi.org/10.1093/nutrit/nuaa081

33. Коробицына Р.Д., Сорокина Т.Ю. Статус витамина D населения России репродуктивного возраста за последние 10 лет: систематический обзор. Российская Арктика. 2022; (3): 44–55. https://doi.org/10.24412/2658-42552022-3-44-55 https://elibrary.ru/iqqxoo