Preview

Здравоохранение Российской Федерации

Расширенный поиск

ИНФОРМАТИВНОСТЬ ФАКТОРОВ РИСКА В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ИНФАРКТА МИОКАРДА

https://doi.org/10.18821/0044-197X-2019-63-2-60-65

Аннотация

Введение. Распространённость инфаркта миокарда (ИМ) зависит от различных факторов риска (ФР), информативность которых изучена недостаточно. Цель исследования - изучить ассоциацию ИМ с ФР, определить уровень информативности ФР для разработки прогностической модели. Материал и методы. Изучены ФР развития ИМ у 155 больных с данной патологией в возрасте от 50 до 75 лет методом анкетирования и лабораторно-инструментального исследования. Контрольную группу составили 127 человек такого же возраста без ИМ, обследованных аналогично. Результаты. Среди изученных ФР у больных ИМ наиболее часто встречались артериальная гипертензия, гиперхолестеринемия и стенокардия напряжения. Для определения вероятности развития ИМ наиболее информативны стенокардия напряжения, злоупотребление алкоголем, гиперхолестеринемия и артериальная гипертензия. Разработана регрессионная модель для прогнозирования ИМ по высокоинформативным ФР. Обсуждение. Изучение факторов риска развития инфаркта миокарда на основе показателей распространенности и информативности позволяет объективнее выделить приоритетные причины формирования данной патологии. Заключение. Использование полученных данных о ФР и регрессионной модели позволяет эффективнее осуществлять профилактику и коррекцию ФР ИМ с учётом степени риска.

Об авторе

Р. С. Голощапов-Аксёнов
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»
Россия


Рецензия

Для цитирования:


Голощапов-Аксёнов Р.С. ИНФОРМАТИВНОСТЬ ФАКТОРОВ РИСКА В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ИНФАРКТА МИОКАРДА. Здравоохранение Российской Федерации. 2019;63(2):60-65. https://doi.org/10.18821/0044-197X-2019-63-2-60-65

For citation:


Goloshchapov-Aksenov R.S. INFORMATIVITY OF RISK FACTORS IN FORECASTING MYOCARDIAL INFARCTION. Health care of the Russian Federation. 2019;63(2):60-65. (In Russ.) https://doi.org/10.18821/0044-197X-2019-63-2-60-65

Просмотров: 288


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0044-197X (Print)
ISSN 2412-0723 (Online)