СЕГМЕНТАЦИЯ ТЕРРИТОРИЙ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН ПО УРОВНЮ СМЕРТНОСТИ ОТ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ НОВООБРАЗОВАНИЙ

Злокачественные новообразования представляют актуальную проблему в связи с их с широкой распространенностью, высоким уровнем инвалидизации, тенденцией к росту. Цель исследования является сегментация территорий Республики Башкортостан (РБ) по уровню смертности от злокачественных новообразований (ЗН) в целом по муниципальным образованиям, а также в разрезе половой принадлежности и по локализациям злокачественных новообразований. Материал и методы. Проанализированы данные официальной статистики Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по РБ (таблица С 51), Росстата. Исследование проводилось с использованием кластерного анализа методом k-means и рейтинговой оценки, реализованный в системе Statistica. Результаты. Наблюдается значительный рост смертности всего населения ЗН в 41 муниципальных образованиях. Анализ стандартизованных показателей смертности свидетельствует, что показатель смертности на 100 тыс. населения по РБ ниже аналогичных показателей по РФ. Исключение составляет смертность при раке пищевода, которая выше как у мужчин, так и женщин, чем по РФ. Установлено, что регионы четвертого и пятого кластеров являются неблагополучными по уровню смертности от ЗН. Обсуждение. Выявлена выраженная неравномерность распределения по территории РБ с тенденцией к росту смертности от ЗН во многих территориях. Возможно, основными причинами роста смертности ЗН являются ухудшение социально-экономических условий, снижение жизненного уровня населения, повышенная химическая нагрузка в урбанизированных территориях (загрязнение атмосферного воздуха), также недостаточная пропаганда среди населения здорового образа жизни, знаний по профилактике, а также недостатки в организации медицинской помощи, ее низкое качество. Заключение. В результате проведенного анализа удалось установить, что кластерный анализ позволяет выявить территории, имеющие схожие проблемы, связанные с уровнем и тенденциями смертности от злокачественных новообразований.

смертность, злокачественные новообразования, сегментация территорий, кластерный анализ

1. Чиссов В.И., Старинский В.В., Петрова Г.В., ред. Состояние онкологической помощи населению России в 2011 году. М.; 2012.

2. Roquette R., Nunes B., Painho M. The relevance of spatial aggregation level and of applied methods in the analysis of geographical distribution of cancer mortality in mainland Portugal (2009-2013). Popul. Health Metr. 2018; 16(1): 6. DOI: 10.1186/s12963-018-0164-6

3. Иванова Т.А. Смертность населения от основных причин: исследование положения регионов РФ. Системное управление. 2016; (1): 16.

4. Тихомирова Т.М. Методы анализа состояния и потерь здоровья населения в регионах России. Экологическая экспертиза. 2014; (1): 152-7.

5. Коляда И.Н., Котова А.И., Малахова И.В., Ростовцев В.Н. Индексный анализ медико-демографической ситуации в районах Минской области. Вопросы организации и информатизации здравоохранения. 2016; (2): 25-8.

6. Чиссов В.И., Старинский В.В., Петрова Г.В., ред. Злокачественные новообразования в России в 2008 году (заболеваемость и смертность). М.; 2010.

7. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В., ред. Злокачественные новообразования в России в 2013 году (заболеваемость и смертность). М.; 2016.

8. Демографические процессы в Республике Башкортостан: Статистический сборник. Уфа: Башкортостанстат; 2000-2016.

9. Демографический ежегодник России. М.: Росстат; 2000-2017.

10. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях: Методы таксономии и факторного анализа. Пер. с пол. М.: Статистика; 1980.

11. Бардасов С.А. Оптимальное число интервалов гистограммы. В кн.: Материалы VI международной научно-практической конференции «Физико-математические науки и информационные технологии: Проблемы и тенденции развития». Новосибирск: СибАК; 2012.

12. Agovino M., Aprile M.C., Garofalo A., Mariani A. Cancer mortality rates and spillover effects among different areas: A case study in Campania (southern Italy). Soc. Sci. Med. 2018; 204: 67-83. DOI: 10.1016/j.socscimed.2018.03.027

13. Benedetti M., Lavarone I., Comba P. Cancer risk associated with residential proximity to industrial sites: A review. Arch. Environ. Health. 2001; 56(4): 342-9. DOI: 10.1080/00039890109604466

14. Aungkulanon S., Tangcharoensathien V., Shibuya K., Bundhamcharoen K., Chongsuvivatwong V. Area-level socioeconomic deprivation and mortality differentials in Thailand: Results from principal component analysis and cluster analysis. Int. J. Equity Health. 2017; 16(1): 117. DOI: 10.1186/s12939-017-0613-z