Preview

Здравоохранение Российской Федерации

Расширенный поиск

МУЛЬТИАГЕНТНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ В РАННЕЙ ДИАГНОСТИКЕ МЕЛАНОМЫ КОЖИ

https://doi.org/10.18821/0044-197Х-2018-62-6-331-335

Полный текст:

Об авторах

Е. Ю. Неретин
ГБУЗ «Самарский областной клинический онкологический диспансер»
Россия


Ю. Л. Минаев
НОУ ВПО «РЕАВИЗ»
Россия


В. А. Акулов
ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет»
Россия


Список литературы

1. Garbe C., Leiter U. Melanoma epidemiology and trends. Clin. Dermatol. 2009; 27(1): 3-9

2. Глущенко А.И., Еременко Ю., Цуканов М.А. Мультиагентные технологии как основа проектирования системы-советчика диспетчера энергосистемы. Фундаментальные исследования. 2013; 15(10): 3305-9.

3. Минаев А.А., Иващенко А.В. Мультиагентные технологии сбора и обработки информации в задачах медицинской диагностики. Труды международного симпозиума «Надежность и качество». 2014; 1: 49-51.

4. Drulyte I., Ruzgas T., Raisutis R., Valiukeviciene S., Linkeviciute G. Application of automatic statistical post-processing method for analysis of ultrasonic and digital dermatoscopy images. Libyan J. Med. 2018; 13(1): 1479600. doi:10.1080/19932820.2018.1479600.

5. Mar V.J., Soyer H.P. Artificial intelligence for melanoma diagnosis: How can we deliver on the promise? Ann. Oncol. 2018; 29(8): 1625-8. doi: 10.1093/annonc/mdy193.

6. Jaworek-Korjakowska J., Kłeczek P. Automatic Classification of Specific Melanocytic Lesions Using Artificial Intelligence. Biomed Res. Int. 2016; 2016: 8934242. doi: 10.1155/ 2016/8934242.

7. Blum A., Luedtke H., Ellwanger U., Schwabe R., Rassner G., Garbe C. Digital image analysis for diagnosis of cutaneous melanoma. Development of a highly effective computer algorithm based on analysis of 837 melanocytic lesions. Br. J. Dermatol. 2004; 151(5): 1029-38.

8. Patel J.K., Konda S., Perez O.A., Amini S., Elgart G., Berman B. Newer technologies/techniques and tools in the diagnosis of melanoma. Eur. J. Dermatol. 2008; 18(6): 617-31. doi: 10.1684/ejd.2008.0508.

9. Дaвыдов М.И., Aкceль E.М. Статистика злокачественных новообразований в России и странах CНГ в 2012 г. М.: РОНЦ; 2014

10. Siegel R., Naishadham D., Jemal A. Cancer statistics. CA Cancer J. Clin. 2012; 62(1): 10-29.

11. Dick V., Tschandl P., Sinz C., Blum A., Kittler H. Image-based computer diagnosis of melanoma. Hautarzt. 2018; 69(7): 591-601. (in German)

12. Fuller C., Cellura A.P., Hibler B.P., Burris K. Computer-assisted diagnosis of melanoma. Semin. Cutan. Med. Surg. 2016; 35(1): 25-30. doi: 10.12788/j.sder.2016.004.


Рецензия

Для цитирования:


Неретин Е.Ю., Минаев Ю.Л., Акулов В.А. МУЛЬТИАГЕНТНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ В РАННЕЙ ДИАГНОСТИКЕ МЕЛАНОМЫ КОЖИ. Здравоохранение Российской Федерации. 2018;62(6):331-335. https://doi.org/10.18821/0044-197Х-2018-62-6-331-335

For citation:


Neretin E.Yu., Minaev Yu.L., Akulov V.A. MULTI-AGENT TECHNOLOGY IN THE EARLY DIAGNOSIS OF SKIN MELANOMA. Health care of the Russian Federation. 2018;62(6):331-335. (In Russ.) https://doi.org/10.18821/0044-197Х-2018-62-6-331-335

Просмотров: 111


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0044-197X (Print)
ISSN 2412-0723 (Online)