МУЛЬТИАГЕНТНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ В РАННЕЙ ДИАГНОСТИКЕ МЕЛАНОМЫ КОЖИ
https://doi.org/10.18821/0044-197Х-2018-62-6-331-335
Аннотация
Об авторах
Е. Ю. Неретин
ГБУЗ «Самарский областной клинический онкологический диспансер»
Россия
Россия
Ю. Л. Минаев
НОУ ВПО «РЕАВИЗ»
Россия
Россия
В. А. Акулов
ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет»
Россия
Россия
Список литературы
1. Garbe C., Leiter U. Melanoma epidemiology and trends. Clin. Dermatol. 2009; 27(1): 3-9
2. Глущенко А.И., Еременко Ю., Цуканов М.А. Мультиагентные технологии как основа проектирования системы-советчика диспетчера энергосистемы. Фундаментальные исследования. 2013; 15(10): 3305-9.
3. Минаев А.А., Иващенко А.В. Мультиагентные технологии сбора и обработки информации в задачах медицинской диагностики. Труды международного симпозиума «Надежность и качество». 2014; 1: 49-51.
4. Drulyte I., Ruzgas T., Raisutis R., Valiukeviciene S., Linkeviciute G. Application of automatic statistical post-processing method for analysis of ultrasonic and digital dermatoscopy images. Libyan J. Med. 2018; 13(1): 1479600. doi:10.1080/19932820.2018.1479600.
5. Mar V.J., Soyer H.P. Artificial intelligence for melanoma diagnosis: How can we deliver on the promise? Ann. Oncol. 2018; 29(8): 1625-8. doi: 10.1093/annonc/mdy193.
6. Jaworek-Korjakowska J., Kłeczek P. Automatic Classification of Specific Melanocytic Lesions Using Artificial Intelligence. Biomed Res. Int. 2016; 2016: 8934242. doi: 10.1155/ 2016/8934242.
7. Blum A., Luedtke H., Ellwanger U., Schwabe R., Rassner G., Garbe C. Digital image analysis for diagnosis of cutaneous melanoma. Development of a highly effective computer algorithm based on analysis of 837 melanocytic lesions. Br. J. Dermatol. 2004; 151(5): 1029-38.
8. Patel J.K., Konda S., Perez O.A., Amini S., Elgart G., Berman B. Newer technologies/techniques and tools in the diagnosis of melanoma. Eur. J. Dermatol. 2008; 18(6): 617-31. doi: 10.1684/ejd.2008.0508.
9. Дaвыдов М.И., Aкceль E.М. Статистика злокачественных новообразований в России и странах CНГ в 2012 г. М.: РОНЦ; 2014
10. Siegel R., Naishadham D., Jemal A. Cancer statistics. CA Cancer J. Clin. 2012; 62(1): 10-29.
11. Dick V., Tschandl P., Sinz C., Blum A., Kittler H. Image-based computer diagnosis of melanoma. Hautarzt. 2018; 69(7): 591-601. (in German)
12. Fuller C., Cellura A.P., Hibler B.P., Burris K. Computer-assisted diagnosis of melanoma. Semin. Cutan. Med. Surg. 2016; 35(1): 25-30. doi: 10.12788/j.sder.2016.004.
Рецензия
Для цитирования:
Неретин Е.Ю., Минаев Ю.Л., Акулов В.А. МУЛЬТИАГЕНТНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ В РАННЕЙ ДИАГНОСТИКЕ МЕЛАНОМЫ КОЖИ. Здравоохранение Российской Федерации. 2018;62(6):331-335. https://doi.org/10.18821/0044-197Х-2018-62-6-331-335
For citation:
Neretin E.Yu., Minaev Yu.L., Akulov V.A. MULTI-AGENT TECHNOLOGY IN THE EARLY DIAGNOSIS OF SKIN MELANOMA. Health care of the Russian Federation. 2018;62(6):331-335. (In Russ.) https://doi.org/10.18821/0044-197Х-2018-62-6-331-335
Просмотров: 135
Послать статью по эл. почте 