Возможности телемедицинского мониторинга факторов риска у пациентов с кардиоваскулярными заболеваниями: опыт использования пациент-ориентированной модели дистанционной реабилитационной помощи

Введение. Современная система профилактики кардиоваскулярных заболеваний, наряду с созданием условий для формирования и поддержания здорового образа жизни, предусматривает деятельность в области разработки систем мониторинга информации о факторах риска (ФР).

Цель: оценить возможности телемедицинского мониторинга кардиоваскулярных ФР в структуре пациент-ориентированной модели дистанционной кардиологической реабилитационной помощи (ДКР). 

Материал и методы. В исследование включались пациенты с ишемической болезнью сердца или/и артериальной гипертензией I–III степени без когнитивной дисфункции и противопоказаний к физической реабилитации, имеющие мобильное устройство с выходом в интернет. Выделены группы: ДКР, с участием пациентов в 12-месячной программе (28 пациентов, 86% мужчин, средний возраст 55,2 ± 10,7 года), и традиционного наблюдения (30 пациентов, 80% мужчин, средний возраст 64,7 ± 6,9 года). Модель ДКР предусматривала офисное консультирование с применением системы поддержки принятия решений, мониторинг показателей на основе приборов цифровой регистрации, мобильных приложений и электронного «Дневника пациента», отложенное телемедицинское консультирование. Эффективность наблюдения оценивалась по динамике модифицируемых ФР; удовлетворённость пациентов ДКР — по опроснику «Шкала удовлетворённости пациента». 

Результаты. После ДКР наблюдалось достоверное снижение систолического и диастолического артериального давления, общего холестерина, холестерина липопротеидов низкой плотности и триглицеридов; а также тенденция к повышению физической активности. По завершении программы отмечен высокий уровень удовлетворённости телемедицинской помощью. 

Заключение. Результаты пилотного этапа исследования, посвящённого изучению возможностей ДКР в контексте получения максимальной пользы для кардиоваскулярной профилактики, свидетельствуют о возможности применения пациент-ориентированной модели ДКР с целью мониторинга и модификации ФР у пациентов с кардиоваскулярными заболеваниями.

1. ВОЗ. Глобальный план действий по профилактике неинфекционных заболеваний и борьбе с ними на 2013-2020 гг. Женева; 2014.

2. ВОЗ. Решения, оптимальные по затратам, и другие рекомендуемые мероприятия по профилактике неинфекционных заболеваний и борьбе с ними. Борьба с НИЗ; 2017. Доступно: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259464/WHO-NMH-NVI-17.9-rus.pdf

3. Владзимирский А.В. Телемедицина: Curatio Sine Tempora et Distantia. М.: Aegitas; 2016.

4. Jones M., Jolly K., Raftery J., Lip G.Y., Greenfield S. «DNA» may not mean «did not participate»: a qualitative study of reasons for non-adherence at home- and centre-based cardiac rehabilitation. Fam. Pract. 2007; 24(4): 343-57. https://doi.org/10.1093/fampra/cmm021

5. Reich K., Mrowietz U., Karakasili E., Zschocke I. Development of anadherence-enhancing intervention in topical treatment termed the topical treatment optimization program (TTOP). Arch. Dermatol. Res. 2014; 306(7): 667-76. https://doi.org/10.1007/s00403-014-1475-5

6. Janssen V., De Gucht V., Van Exel H., Maes S. A self-regulation lifestyle program for post-cardiac rehabilitation patients has long-term effects on exercise adherence. J. Behav. Med. 2014; 37(2): 308-21. https://doi.org/10.1007/s10865-012-9489-y

7. Fouad H. Patient-oriented web telemedicine system for health monitoring. J. Commun. Comput. 2014; 11(2): 168-78. https://www.researchgate.net/publication/263931538_PatientOriented_Web_Telemedicine_System_for_Health_Monitoring

8. Pine K., Fletcher B.C. Time to shift brain channels to bring about effective changes in health behaviour. Perspect. Public Health. 2014; 134(1): 16-7. https://doi.org/10.1177/1757913913514705

9. Beatty A.L., Fukuoka Y., Whooley M.A. Using mobile technology for cardiac rehabilitation: a review and framework for development and evaluation. J. Am. Heart. Assoc. 2013; 2(6): e000568. https://doi.org/10.1161/jaha.113.000568

10. Wade V., Stocks N. The use of telehealth to reduce inequalities in cardiovascular outcomes in Australia and New Zealand: a critical review. Heart Lung. Circ. 2017; 26(4): 331-7. https://doi.org/10.1016/j.hlc.2016.10.013

11. Maddison R., Rawstorn J.C., Sariful Islam S.M., Ball K., Tighe S., Gant N., et al. mHealth interventions for exercise and risk factor modification in cardiovascular disease. Exerc. Sport Sci. Rev. 2019; 47(2): 86-90. https://doi.org/10.1249/JES.0000000000000185

12. Котельникова Е.В., Посненкова О.М. Функциональная модель организации дистанционной кардиологической реабилитации на базе интернет- и мобильных технологий. Здравоохранение Российской Федерации. 2019; 63(2): 11-7. https://doi.org/10.18821/0044-197X-2019-63-2-11-17

13. Белова А.Н. Шкалы, тесты и опросники в медицинской реабилитации. Руководство для врачей и научных работников. М.: Антидор; 2004.

14. Lear S.A., Singer J., Banner-Lukaris D., Horvat D., Park J.E., Bates J., et al. Randomized trial of a virtual cardiac rehabilitation program delivered at a distance via the internet. Circ. Cardiovasc. Qual. Outcom. 2014; 7(6): 952-9. https://doi.org/10.1161/CIRCOUTCOMES.114.001230

15. Van der Meer A., Van Winden W. E-governance in cities: a comparison of urban information and communication technology policies. Regional. Studies. 2010; 37(4): 407-19. https://doi.org/10.1080/0034340032000074433

16. Российские клинические рекомендации. Острый инфаркт миокарда с подъёмом сегмента ST электрокардиограммы: реабилитация и вторичная профилактика. CardioСоматика. 2014; (Прил. 1): 5-41.

17. Чазова И.Е., Жернакова Ю.В. Диагностика и лечение артериальной гипертонии. Клинические рекомендации. Системные гипертензии. 2019; 16(1): 6-31. https://doi.org/10.26442/2075082X.2019.1.190179

18. Мареев В.Ю., Фомин И.В., Агеев Ф.Т., Беграмбекова Ю.Л., Васюк Ю.А., Гарганеева А.А. и др. Сердечная недостаточность: хроническая (ХСН) и острая декомпенсированная (ОДСН). Диагностика, профилактика и лечение. Клинические рекомендации ОССН-РКО-РНМОТ. Кардиология. 2018; 58(S6): 10-164. https://doi.org/10.18087/cardio.2475

19. Бойцов С.А., Погосова Н.В., Бубнова М.Г., Драпкина О.М., Гаврилова Н.Е., Еганян Р.А. и cоавт. Кардиоваскулярная профилактика 2017. Российские национальные рекомендации. Российское кардиологическое общество, Национальное общество профилактической кардиологии, Российское общество профилактики неинфекционных заболеваний. Российский кардиологический журнал. 2018; 23(6): 7-122. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-6-7-122

20. Attkisson C.C., Greenfield T.K. The UCSF Client Satisfaction Scales: I. The Client Satisfaction Questionnaire-8. In: Maruish M., ed. The Use of Psychological Testing for Treatment Planning and Outcome Assessment. Mahwah N.J.: Lawrence Erlbaum Associates; 2004.

21. Ekeland A.G., Bowes A., Flottorp S. Methodologies for assessing telemedicine: a systematic review of reviews. Int. J. Med. Inform. 2012, 81(1): 1-11. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2011.10.009

22. Rauch B., Davos C.H., Doherty P., Saure D., Metzendorf M.I., Salzwedel A., et al. The prognostic effect of cardiac rehabilitation in the era of acute revascularisation and statin therapy: A systematic review and meta-analysis of randomized and non-randomized studies - The Cardiac Rehabilitation Outcome Study (CROS). Eur. J. Prev. Cardiol. 2016; 23(18): 1914-39. https://doi.org/10.1177/2047487316671181

23. Владзимирский А.В. Первичная телемедицинская консультация «пациент-врач»: первая систематизация методологии. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2017; (2): 109-20

24. Moltu C., Stefansen J., Svisdahl M., Veseth M. Negotiating the coresearcher mandate - Service users’ experiences of doing collaborative research on mental health. Disabil. Rehabil. 2012; 34(19): 1608-16. https://doi.org/10.3109/09638288.2012.656792

25. Anchala R., Pinto M.P., Shroufi A., Chowdhury R., Sanderson J., Johnson L., et al. The role of Decision Support System (DSS) in prevention of cardiovascular disease: a systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2012; 7(10): e47064. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0047064

26. Njie G.J., Proia K.K., Thota A.B., Finnie R.K.C., Hopkins D.P., Banks S.M., et al. Clinical decision support systems and prevention: a community guide cardiovascular disease systematic review. Am. J. Prev. Med. 2015; 49(5): 784-95. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2015.04.006

27. Wootton R. Twenty years of telemedicine in chronic disease management an evidence synthesis. J. Telemed. Telecare. 2012; 18(4): 211-20. https://doi.org/10.1258/jtt.2012.120219

28. Rawstorn J.C., Gant N., Direito A., Beckmann C., Maddison R. Telehealth exercise-based cardiac rehabilitation: a systematic review and meta-analysis. Heart. 2016; 102(15): 1183-92. https://doi.org/10.1136/heartjnl-2015-308966

29. Kraal J.J., Van den Akker-Van Marle M.E., Hanna A.A., Stut W., Peek N., Mс Kemps H. Clinical and cost-effectiveness of home-based cardiac rehabilitation compared to conventional, centre-based cardiac rehabilitation: Results of the FIT@Home study. Eur. J. Prev. Cardiol. 2017; 24(12): 1260-73. https://doi.org/10.1177/2047487317710803

30. Аронов Д.М., Козлова Л.В., Бубнова М.Г. Современное состояние и проблемы кардиореабилитации в России. CardioСоматика. 2017; 8(3): 4-9. https://doi.org/10.26442/2221-7185_8.3.5-9

31. Direito А., Carraça E., Rawstorn J., Whittaker R., Maddison R. mHealth technologies to influence physical activity and sedentary behaviors: behavior change techniques, systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Ann. Behav. Med. 2017; 51(2): 226-39. https://doi.org/10.1007/s12160-016-9846-0