Анализ рисков потерь здоровья и комплексная оценка эффективности целевых мер территориальных систем здравоохранения по снижению смертности населения от сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний

Введение. Актуальность настоящего исследования вытекает из необходимости достижения целевых медико-демографических показателей: показателей ожидаемой продолжительности жизни, показателей смертности от сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний. 
Целью исследования являлась разработка новых подходов для комплексной оценки потенциальных пределов управляемости показателями здоровья населения и прогнозирования эффективности целевых мер, проводимых системой здравоохранения, направленных на увеличение ожидаемой продолжительности жизни вследствие снижения смертности населения от сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний. 
Материал и методы. В статье рассмотрено решение «прямой» задачи в тройственной системе анализа связей «медицинская деятельность — заболеваемость — смертность», которая заключается в прогнозировании изменения показателей заболеваемости и смертности при заданном, планируемом или сценарном изменении показателей системы здравоохранения. В указанной системе моделирование причинно-следственных связей проводилось на основе методов математической статистики (корреляционно-регрессионного и факторного анализов) с последующей медицинской экспертизой полученных результатов. 
Результаты. Предложенные методы позволили получить оценки потерь здоровья и выделить приоритеты деятельности системы здравоохранения, а также ранжировать по степени эффективности принятые или планируемые управленческие решения в разрезе: территорий, половозрастной структуры населения, подклассов и степени тяжести заболеваний, направленности действий системы здравоохранения (профилактика, диагностика, лечение). Подчёркнуто, что наибольшие потенциальные пределы управляемости показателями смертности наблюдаются на территориях с максимальной смертностью населения за счёт управляемых средствами профилактики и ранней диагностики резервов по её снижению. 
Заключение. Представленные в статье методы и результаты исследований могут быть использованы в практической деятельности для достижения целевых показателей национальных и территориальных приоритетов и для подбора оптимальной программы мероприятий по сокращению смертности населения.

1. GBD 2017 Causes of Death Collaborators. Global, regional, and national age-sex-specific mortality for 282 causes of death in 195 countries and territories, 1980-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2018; 392(10159): 1736-88. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(18)32203-7

2. Лебедева-Несевря Н.А., Цинкер М.Ю. Методические подходы и практика оценки риска, связанного с воздействием социально-экономических факторов на популяционное здоровье в регионах России. Анализ риска здоровью. 2015; (3): 19-26. https://doi.org/10.21668/health.risk/2015.3.03

3. Стародубов В.И., Соболева Н.П., Савченко Е.Д. Совершенствование деятельности центров здоровья. Казанский медицинский журнал. 2016; 97(6): 939-44. https://doi.org/10.17750/KMJ2016-939

4. Потапов А.И., Новичкова Н.И., Чистякова Т.В., Пархоменко В.В. Профилактика и реабилитация - эффективные направления повышения уровня здоровья населения. Здравоохранение Российской Федерации. 2012; 56(1): 3-5.

5. Эделева А.Н., Стародубов В.И., Федоткин М.А., Сабгайда Т.П., Запорожченко В.Г. Математическое моделирование в управлении эффективностью работы медицинских организаций, оказывающих помощь лицам пожилого возраста в стационарных условиях. Социальные аспекты здоровья населения. 2018; 60(2): 2.

6. Алексеенко С.Н., Арженцов В.Ф., Верменникова Л.В., Веселова Д.В., Дегтярев В.С., Стародубов В.И. Особенности управления изменениями в медицинской организации в рамках реализации федерального проекта «Создание новой модели медицинской организации, оказывающей первичную медико-санитарную помощь». Кубанский научный медицинский вестник. 2019; 26(5): 18-28. https://doi.org/10.25207/1608-6228-2019-26-5-18-28

7. Зеленова О.В., Стерликов С.А., Стародубов В.И., Абрамов С.И. Результаты моделирования показателей деятельности онкологической службы при внедрении инновационных технологий для терапии рака молочной железы. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2019; (2): 52-70. https://doi.org/10.24411/2312-2935-2019-10027

8. Шибалков И.П., Голубева А.А. Исследование факторов, влияющих на смертность населения Томской области. Аллея науки. 2016; (4): 143-52.

9. Белова Е.П. Влияние реструктуризации территориальных систем здравоохранения на смертность населения трудоспособного возраста в регионах России. Инновации и инвестиции. 2017; (8): 108-12.

10. Козлов И.Д., Гракович А.А., Щербина О.Ф. Оценка влияния организационномедицинских факторов на показатели смертности от болезней системы кровообращения. Кардиология в Беларуси. 2014; (4): 5-14.

11. Аскаров Р.А., Лакман И.А., Аскарова З.Ф., Агапитов А.А. Медико-социальные факторы и их пространственное влияние на смертность населения от болезней системы кровообращения (на примере Республики Башкортостан). Российский кардиологический журнал. 2017; (6): 146-51. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2017-6-146-151

12. Лазарев А.В., Калининская А.А., Васильева Т.П. Организационные резервы сбережения здоровья населения от болезней системы кровообращения. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2020; 28(S): 762-5. https://doi.org/10.32687/0869-866X-2020-28-s1-762-765