Смертность от болезней системы кровообращения как отражение демографического старения

Введение. Ещё десятилетие назад прогнозировался рост смертности от болезней системы кровообращения (БСК) в России до 2050 г. параллельно росту числа лиц старше трудоспособного возраста.

Цель исследования — выявление взаимосвязи уровня и структуры смертности от БСК и доли пожилых лиц.

Материал и методы. Использовали официальные данные Росстата о смертности в Москве и в России в 1975–2019 гг. Сравнивали возрастные модели смертности от БСК в начале и конце анализируемого периода в стране и в Москве раздельно для мужчин и женщин. Для простоты расчётов динамика роста смертности по мере увеличения возраста аппроксимировалась экспоненциальной функцией в компьютерной программе Microsoft Excel.

Результаты. С 2003 по 2019 г. в России смертность от БСК снизилась среди мужчин и женщин в 2,0 и 2,2 раза соответственно. В Москве снижение смертности от БСК произошло в 2,3 и 2,2 раза. За этот период потери в результате преждевременной смерти от БСК среди мужчин сократились в 1,8 и 1,9 раза среди женщин, равно как и в Москве.

Ограничения исследований. Качество анализируемых данных ограничено качеством кодирования причин смерти в разных регионах страны и точностью оценки возрастной структуры населения в период между переписями населения.

Выводы. Демографическое старение населения не ведёт к росту вклада БСК в смертность населения. Снижение смертности от БСК существенно способствует росту ожидаемой продолжительности жизни и сопровождается ростом доли лиц пожилого возраста. Лишь в периоды роста смертности вклад в неё БСК прямо пропорционален доле пожилых лиц. Возрастная структура смертности от БСК свидетельствует о необходимости усиления мер профилактики смертности.

Соблюдение этических стандартов. Исследование не требует представления заключения комитета по биомедицинской этике или иных документов о соблюдении этических норм.

Участие авторов:
Сабгайда Т.П. — концепция и дизайн исследования, статистическая обработка, написание и редактирование текста;
Евдокушкина Г.Н. — обработка материала, статистическая обработка, написание текста;
Иванова А.Е. — концепция и дизайн исследования обработка материала, редактирование.
Все соавторы — утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.

Поступила 22.06.2023
Принята в печать 23.08.2023
Опубликована 03.11.2023

1. Доброхлеб В.Г. Демографическое старение в аспекте гендерных проблем современной России. Народонаселение. 2020; 23(2): 5–13. https://doi.org/10.19181/population.2020.23.2.1 https://elibrary.ru/zynurf

2. Харченко В.И., Корякин М.В., Мишнев О.Д. Актуальность реорганизации медицинского обслуживания больных пожилого и старческого возраста в России (аналитический обзор официальных данных Госкомстата, МЗСР и ВОЗ и экспертных оценок по проблеме). Клиническая геронтология. 2008; 14(5): 25–33. https://elibrary.ru/jtyngn

3. Самородская И.В., Старинская М.А., Семёнов В.Ю., Какорина Е.П. Нозологическая и возрастная структура смертности от болезней системы кровообращения в 2006 и 2014 годах. Российский кардиологический журнал. 2016; 21(6): 7–14. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2016-6-7-14 https://elibrary.ru/wckpaf

4. Мадьянова В.В. Болезни системы кровообращения у пожилых в России: динамика показателей заболеваемости и смертности. Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2020; (11–12): 44–52. https://doi.org/10.26347/1607-2502202011-12044-052 https://elibrary.ru/jktyyg

5. Shihugwa S.M. Impact of longevity risk with best fit mortality forecasting model: Diss. Nairobi; 2015.

6. Devi Fokeer O., Narsoo J. Evaluation of the forecasting accuracy of stochastic mortality models: An analysis of developed and developing countries. Commun. Stat. Case Stud. Data Anal. Appl. 2022; 8(3): 434–62. https://doi.org/10.1080/23737484.2022.2093294

7. Bergeron-Boucher M.P., Kjærgaard S. Mortality forecasting at age 65 and above: an age-specific evaluation of the Lee-Carter model. Scand. Actuar. J. 2022; (1): 64–79. https://doi.org/10.1080/03461238.2021.1928542

8. Смирнова Т.М., Крутько В.Н. Историческая динамика смертности и ее учет в целях стратегического планирования медицинской и социальной помощи пожилым. Клиническая геронтология. 2018; 24(9-10): 63–5. https://elibrary.ru/xwbnox

9. Ишкинеева Ф.Ф., Ахметова С.А. К постановке проблемы сверхсмертности мужчин трудоспособного возраста. Здоровье – основа человеческого потенциала: проблемы и пути их решения. 2014; 9(1): 59–60. https://elibrary.ru/vqdhed

10. Люсов В.А., Харченко В.И., Корякин М.В., Соболева В.Л., Вирин М.М. Заболеваемость населения России алкоголизмом и смертность от болезней системы кровообращения и других причин смерти. Российский кардиологический журнал. 2008; 13(4): 79–92. https://elibrary.ru/jsijjb

11. Разводовский Ю.Е., Заборовский Г.И. Уровень и структура связанной с алкоголем смертности в Гродненской области. Журнал Гродненского государственного медицинского университета. 2006; (1): 49–50. https://elibrary.ru/qbfiyf

12. Митрофанов И.М., Николаев Ю.А., Долгова Н.А., Поспе-лова Т.И. Региональные особенности полиморбидности в современной клинике внутренних болезней. Клиническая медицина. 2013; 91(6): 26–9. https://elibrary.ru/qiurtt

13. Семёнов В.Ю., Самородская И.В., Старинская М.А., Бой-цов С.А. Нозологическая структура смертности населения Российской Федерации от болезней системы кровообращения в трёх возрастных группах. Менеджер здравоохранения. 2018; (5): 31–41. https://elibrary.ru/ovnppv

14. Сабгайда Т.П., Семенова В.Г. Связь снижения сердечно-сосудистой смертности 2013-2015 годов с изменением смертности от других причин. Социальные аспекты здоровья населения. 2017; (5): 2. https://elibrary.ru/zsvyfl