Введение

Распространение новой коронавирусной инфекции COVID-19 оказало значительное влияние на состояние здоровья населения всех возрастных категорий [1–4]. Многочисленные исследования свидетельствуют о пагубном воздействии вируса SARS-CoV-2 практически на все органы и системы, усугубляющем течение имеющихся хронических заболеваний и провоцирующем развитие у пациентов не только новой неинфекционной патологии, но и психических расстройств [5–9]. На фоне распространения COVID-19 специалисты отмечают изменение эпидемиологических характеристик популяционной заболеваемости болезнями неинфекционной природы, отчасти обусловленный медицинской активностью самих пациентов [8, 10–12].

Негативные демографические тенденции в России предопределяют актуальность реализации мер по сохранению здоровья работающего населения и продлению трудового долголетия [13–15]. К числу важнейших показателей здоровья работающих граждан относится заболеваемость с временной утратой трудоспособности (ЗВУТ)¹ [16]. Достижение национальной цели снижения трудовых потерь от временной нетрудоспособности (ВН) обусловливает высокую значимость исследования заболеваемости работающего населения в постпандемийный период.

Цель исследования — изучить половозрастные особенности ЗВУТ в постпандемийный период в России в 2023 гг.

Материалы и методы

Предмет исследования — годовая форма статистического наблюдения № 16-ВН «Сведения о причинах временной нетрудоспособности» за допандемийный период (2015–2019 гг.) и 2023 г. в целом по Российской Федерации. Форма 16-ВН содержит только абсолютные показатели числа случаев и дней ВН, что требует дополнительного расчёта интенсивных показателей уровня ЗВУТ с учётом пола и возраста. В связи с отсутствием доступных данных о половозрастной структуре работающего населения для расчёта интенсивных показателей авторами применён ранее апробированный подход с использованием данных о численности населения, занятого в экономике² [17–19]. С учётом выраженных половозрастных особенностей ЗВУТ отдельно для мужчин и женщин по всем причинам ВН рассчитаны показатели «число случаев ВН на 100 человек, занятых в экономике» (число случаев ВН на 100 занятых), «число дней ВН на 100 человек, занятых в экономике» (число дней ВН на 100 занятых), средняя длительность одного случая ВН за 2015–2019 и 2023 гг. Число случаев ВН на 100 занятых рассчитано также по пятилетним возрастным когортам (15–19, …, 55–59 лет) и для когорты 60 лет и старше.

Использованы методы описательной и аналитической статистики. Проверка нормальности распределения за 2015–2019 гг., проведённая с использованием критерия Колмогорова–Смирнова, показала нормальное распределение данных почти для всех показателей. Рассчитаны средние значения (М) всех показателей за 2015–2019 гг. и темпы прироста уровня исследуемых показателей в 2023 г. к допандемийному периоду. Для оценки статистической значимости различия показателей 2023 г. относительно допандемийного периода построены доверительные интервалы (ДИ) для генерального среднего значения за 2015–2019 гг. Значимыми различия считали в случае, если показатель 2023 г. находился за пределами ДИ. Методом прямого ранжирования определены ведущие причины ВН по классам МКБ-10 в допандемийный период и в 2023 г.

Для статистической обработки данных использованы программы Microsoft Excel и Wolfram Research Mathematica v. 13.0.

Результаты

Использование специалистами показателей численности населения, занятого в экономике, для оценки уровня ЗВУТ в настоящее время не является распространённой практикой и применяется ограниченным кругом исследователей [18, 19]. Значения рассчитанных показателей не аналогичны публично доступным данным³, но позволяют провести сравнительную оценку по полу и возрасту.

Показатели ЗВУТ по числу случаев ВН на 100 занятых по 10 ведущим причинам ВН с ранжированием по темпу прироста уровня 2023 г. к допандемийному периоду представлены в табл. 1.

Практически во всех классах болезней в 2023 г. выявлены значимые отличия от уровней заболеваемости в допандемийный период. Исключение составили болезни кожи и подкожной клетчатки у мужчин. В большинстве классов темпы прироста у мужчин превышают аналогичные показатели женского населения. Снижение уровня заболеваемости выявлено только у женщин: болезни системы кровообращения и мочеполовой системы. Среди иных причин обращают на себя внимание психические расстройства и расстройства поведения (психические расстройства), уровень заболеваемости которыми снизился на 18,7% у женщин и на 16,3% у мужчин.

Самые высокие темпы прироста по всем заболеваниям выявлены в когортах 15–19 лет и 20–24 года: женщин — на 77,0 и 59,9%, у мужчин — на 108,2 и 77,9% соответственно. Самые низкие темпы прироста — у женщин в когортах 30–34 года (1,1%) и 55–59 лет (10,2%), у мужчин в когортах 55–59 лет (16,6%) и 60 лет и старше (4,8%). В когорте 15–19 лет выявлен самый высокий уровень заболеваемости: 177,0 случая ВН на 100 занятых у женщин и 94,2 случая ВН у мужчин.

В классе болезней органов дыхания самые высокие темпы прироста также выявлены в когортах 15–19 лет и 20–24 года: у женщин — на 100,5 и 87,8%, у мужчин — на 129,7 и 101,8% соответственно. Самые низкие темпы прироста — у женщин в когортах 30–34 года (23,2%) и 55–59 лет (27,8%), у мужчин в когортах 55–59 лет (37,1%) и 60 лет и старше (17,6%).

Самые высокие темпы прироста по причине болезней костно-мышечной и соединительной ткани выявлены также в когортах 15–19 лет и 20–24 года: у женщин — на 61,7 и на 80,9%, у мужчин — на 94,1 и 80,1% соответственно. Самые низкие темпы прироста — у женщин в когортах 30–34 года (9,7%) и 55–59 лет (10,6%), у мужчин в когортах 55–59 лет (24,3%) и 60 лет и старше (18,1%).

Самые высокие темпы прироста по причине заболеваемости инфекционными и паразитарными болезнями выявлены также в когортах 15–19 лет и 20–24 года: у женщин — на 144,5 и на 70,0%, у мужчин — на 191,9 и на 81,9% соответственно. Самые низкие темпы прироста — у женщин в когортах 30–34 года (22,7%) и 55–59 лет (33,9%), у мужчин в когортах 30–34 года (22,9%) и 60 лет и старше (15,6%).

Показатели ЗВУТ по числу дней ВН на 100 занятых по 10 ведущим причинам ВН с ранжированием по темпу прироста уровня 2023 г. к допандемийному периоду представлены в табл. 2.

По числу дней ВН на 100 занятых статистически значимые отличия также выявлены в большинстве классов болезней. Исключение составили инфекционные и паразитарные болезни (у мужчин и женщин) и болезни системы кровообращения (только у женщин). Отмечаются разнонаправленные изменения уровня ЗВУТ у женщин и мужчин в классах болезней системы кровообращения и мочеполовой системы. Уровень заболеваемости психическими расстройствами и по этому показателю снизился на 22,9% у женщин и на 18,5% у мужчин. У мужчин на фоне достоверного роста показателя «число случаев на 100 занятых» в 2023 г. снизился уровень заболеваемости инфекционными и паразитарными болезнями по числу дней ВН. Самые высокие темпы прироста зафиксированы в классах болезней органов дыхания, костно-мышечной и соединительной ткани, инфекционных и паразитарных болезней.

Темпы прироста уровня ЗВУТ и по числу случаев, и по числу дней ВН на 100 занятых у мужчин в постпандемийный период значительно превышают аналогичные показатели у женщин. Это отчасти может быть связано с низкой медицинской активностью мужского населения в допандемийный период и более тяжёлым течением болезней, вызвавших ЗВУТ в 2023 г. Более высокий уровень ЗВУТ женщин ранее отмечали и другие авторы, что свидетельствует не столько об удовлетворительном состоянии здоровья работающих мужчин, сколько о низкой медицинской активности и приверженности лечению мужской части населения [20, 21].

Показатели средней длительности 1 случая ВН по ведущим причинам с ранжированием по темпу прироста значений в 2023 г. к допандемийному периоду представлены в табл. 3.

Различия средней длительности 1 случая ВН у всех ведущих причин ВН носят статистически значимый характер. Статистическая значимость даже при невысоких темпах прироста (снижения) обусловлена низкой вариабельностью показателя в допандемийный период, о чём свидетельствуют ДИ, близкие к средним значениям. В равной степени это относится и к ранее представленным показателям «число случаев ВН на 100 занятых» и «число дней ВН на 100 занятых».

Обсуждение

В большинстве классов болезней выявлен статистически значимый рост заболеваемости, что в основном согласуется с мнением многих специалистов о негативном влиянии COVID-19 на работу органов и систем человеческого организма [1–3, 5–8, 10, 11].

В то же время в ряде случаев отмечается достоверное снижение уровня ЗВУТ по отдельным причинам (см. табл. 1, 2), что может свидетельствовать о нереализованном риске здоровья для работающего населения в виде такого эффекта, как ЗВУТ.

Многочисленные исследования свидетельствуют о пагубном влиянии COVID-19 на психическое здоровье [9]. Тем не менее в 2023 г. в России зафиксировано значимое снижение уровня ЗВУТ по причине психических расстройств и у женщин, и у мужчин. Средняя длительность 1 случая ВН также значимо снизилась (на 5,0% у женщин, на 2,6% у мужчин). Несмотря на распространённые прогнозы негативных последствий, у женщин выявлено значимое снижение уровня ЗВУТ по причине болезней системы кровообращения [6, 7].

Дополнительного исследования требует феномен ЗВУТ по причине инфекционных и паразитарных болезней. На фоне значимого роста уровня заболеваемости во всех исследованных половозрастных группах наблюдается очень значительное снижение средней длительности 1 случая ВН (см. табл. 3).

Изучения также требуют причины роста заболеваемости работающего населения болезнями костно-мышечной системы и соединительной ткани. Специалисты отмечают снижение уровня первичной заболеваемости и стабильный уровень общей заболеваемости взрослого населения России болезнями этого класса в период распространения COVID-19 [22]. В 2023 г. во всех половозрастных группах выявлен значительный статистически значимый рост уровня ЗВУТ. Темп прироста к М составляет от 9,7% (женщины 30–34 лет) до 94,1% (мужчины 15–19 лет).

Особую озабоченность вызывает состояние здоровья работающих молодого возраста. В когортах 15–19 лет и 20–24 года и у женщин, и у мужчин выявлены самые высокие уровни заболеваемости по числу случаев ВН по всем заболеваниям и максимальные темпы прироста практически во всех классах МКБ-10. В настоящее время получили широкое развитие корпоративные программы укрепления здоровья персонала. Особенности ЗВУТ отдельных категорий работников наряду с гигиеническими подходами должны учитываться при разработке программ медико-профилактических мероприятий [14, 15].

На данных Росстата о причинах ВН³, представленных в целом для мужчин и женщин, построено большое количество исследований. Однако следует учитывать, что показатели ЗВУТ имеют выраженные половозрастные особенности [18]. По результатам нашего исследования в ряде случаев при сравнении показателей 2023 г. в целом для мужчин и женщин не установлено значимых отличий от значений допандемийного периода. В то время как при сравнениях этих же показателей отдельно для каждого пола достоверные отличия выявляются. Этот феномен, известный сейчас под названием парадокс Симпсона, в XIX в. описал один из создателей современной прикладной статистики K. Pearson [23, 24]. Показатели ЗВУТ по полу и обобщённые показатели в данном исследовании представляют собой один из примеров парадокса Симпсона, что необходимо учитывать при изучении заболеваемости на популяционном и групповом уровнях.

Ограничение исследований. Исследование ограничено данными за 2015–2019 и 2023 гг.

Заключение

В ранний постпандемийный период в России выявлен статистически значимый рост уровня ЗВУТ. Органам управления здравоохранения при проведении диспансеризации рекомендуется обратить особое внимание на молодые категории работающего населения и учитывать особенности ЗВУТ при реализации региональных и муниципальных программ укрепления общественного здоровья. При разработке и реализации корпоративных программ медико-профилактических мероприятий работодателям рекомендуется учитывать особенности ЗВУТ отдельных категорий работников.

¹ Указ Президента РФ от 07.05.2024 № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года».

² Сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13211

³ Единая межведомственная информационно-статистическая система. URL: https://www.fedstat.ru/organizations/; https://www.fedstat.ru/indicator/41688; https://www.fedstat.ru/indicator/41690