Доктор мед. наук, профессор каф. госпитальной терапии № 2 ФГБОУ ВО БГМУ, 450008, Уфа.
e-mail: zagira_a@mail.ru
MD, Ph.D., DSci., Professor of the Department of Hospital Therapy No. 2, Bashkir State Medical University, Ufa, 450008, Russian Federation.
e-mail: zagira_a@mail.ru
Введение. Работа посвящена изучению естественного движения населения в Республике Башкортостан (РБ) на региональном и муниципальных уровнях.
Цель исследования – оценка факторов, влияющих на естественное движение населения РБ.
Материал и методы. Информационной базой служили официальные статистические материалы Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан: сборники «Демографические процессы в Республике Башкортостан», «Социально-экономическое положение муниципальных районов и городских округов Республики Башкортостан»; данные Росстата – сборники «Регионы России. Социально-экономические показатели». Рассматривались данные, состоящие из наблюдений по сельским муниципальным образованиям 54 муниципальных районов и 21 городам (городские округа и городские поселения) РБ, прослеженные в динамике за 16 лет (2002–2017 гг.). Муниципальные образования были разбиты на 5 групп с применением кластерного анализа на основе показателей естественного прироста. Для изучения влияния медико-демографических, социально-инфраструктурных, социально-экономических факторов на показатели естественного движения населения применяли многофакторный регрессионный анализ. В связи с панельным характером данных использовали модели с фиксированными индивидуальными и временными эффектами.
Результаты. В изучаемых группах муниципальных образований, сформированных с применением кластерного анализа, значимость отдельных факторов в плане их влияния на результативный показатель существенно отличается, что обусловливает необходимость учёта этой пространственной гетерогенности при разработке мер социально-экономической политики. Построенные нами регрессионные модели с фиксированными эффектами по панельным данным подтвердили наличие связи между коэффициентом естественного прироста населения со среднедушевыми денежными доходами, общим коэффициентом браков, разводов, долей женщин фертильного возраста, безработицей, долей населения старше трудоспособного возраста.
Заключение. Анализ полученных результатов и сопоставление их с данными литературы позволяют определить приоритеты социально-экономической, демографической политики на региональном уровне.
Introduction. The study deals with natural movement of the population in the Republic of Bashkortostan at the regional and municipal levels.
The aim of the study is to assess the factors affecting the natural movement of the population of the Republic of Bashkortostan (RB).
Material and methods. The information base was the official statistical materials of the Territorial Body of the Federal State Statistics Service for the Republic of Bashkortostan: collections “Demographic Processes in the Republic of Bashkortostan”, “Socio-Economic Situation of Municipal Areas and Urban Districts of the Republic of Bashkortostan”; Rosstat data: collections “Regions of Russia. Socio-economic indices”. We considered data consisting of observations on rural municipalities in RB 54 municipal districts and 21 cities (urban communities and urban settleme;ts), tracked in dynamics for 16 years (2002–2017). At the first stage, municipalities were divided into five groups using cluster analysis based on natural growth indices. Then, to study the influence of medico-demographic, socio-infrastructural, socio-economic factors on the indices of the population’s natural movement, multivariate regression analysis was used. Due to the panel nature of the data, models with fixed individual and time effects were used.
Results. In the studied groups of municipalities, formed using cluster analysis, the significance of individual factors in terms of their influence on the performance indicator is significantly different, which necessitates taking this spatial heterogeneity into account when developing socio-economic policy measures. To confirm the existence of a relationship between the rate of natural population growth and per capita money income, the general rate of marriages, divorces, the proportion of women of fertile age, unemployment, and the ratio of the population over working age, we based the constructed regression models with fixed effects on panel data
Conclusion. Analysis of the results obtained and comparing them with the literature data allow us to determine the priorities of socio-economic, demographic policy at the regional level.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.