Ст. науч. сотр. отдела научных основ организации здравоохранения ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России, 127254, Москва, Россия
e-mail: senotrusovaye@mednet.ru
Senior researcher, Department of scientific foundations of healthcare organization, Russian Research Institute of Health, Moscow, 127254, Russian Federation
e-mail: senotrusovaye@mednet.ru
Докт. мед. наук, профессор, начальник отдела научных основ организации здравоохранения ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России, 127254, Москва, Россия
e-mail: khodakovaov@mednet.ru
Dr. Sci., (Medicine), Professor, Head, Department of scientific foundations of healthcare organization, Russian Research Institute of Health, Moscow, 127254, Russian Federation
e-mail: khodakovaov@mednet.ru
Введение. Обеспечение медицинских организаций, оказывающих первичную медико-санитарную помощь (ПМСП), квалифицированными кадрами остаётся значимой проблемой отечественного здравоохранения, что обусловливает потребность в комплексной оценке кадрового обеспечения на уровне региональных систем здравоохранения для последующего рационального планирования кадровых ресурсов.
Цель — на основе результатов анализа кадрового обеспечения врачами, оказывающими ПМСП, проведённого с использованием индексного метода, разработать алгоритм принятия управленческих решений в области реализуемой региональной кадровой политики в здравоохранении.
Материалы и методы. Разработка алгоритма принятия управленческих решений проведена на примере результатов анализа кадрового обеспечения врачами, оказывающими ПМСП, за 2018–2022 гг., с использованием методики расчёта индекса кадрового благополучия в здравоохранении, разработанной коллективом авторов ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России, модифицированной для исследования кадровых ресурсов, оказывающих ПМСП. База исследования: все субъекты РФ, за исключением Донецкой и Луганской Народных Республик, Запорожской и Херсонской областей. Использованы метод организационного моделирования и аналитический метод.
Результаты. На основе данных о значениях индекса кадрового благополучия за 2022 г. и тенденции в его развитии выделены 4 кластера, объединяющие субъекты РФ, имеющие схожие характеристики индекса кадрового благополучия. Группировка регионов по кластерам позволила использовать дифференцированный подход к принятию управленческих решений в области реализуемой региональной кадровой политики в здравоохранении на основе специально разработанного алгоритма.
Ограничения исследования. Материалы исследования ограничены результатами анализа кадрового обеспечения врачами, оказывающими ПМСП, с использованием методики расчёта индекса кадрового благополучия.
Выводы. Использование алгоритма принятия управленческих решений предоставляет возможность выбора тактики дальнейших действий со стороны органов исполнительной власти субъектов РФ в отношении реализуемой региональной кадровой политики в здравоохранении с целью повышения результативности деятельности медицинских организаций, оказывающих ПМСП.
Соблюдение этических стандартов. Данный вид исследования не требует прохождения экспертизы локальным этическим комитетом.
Участие авторов: Сенотрусова Ю.Е. — сбор и обработка материала, статистическая обработка данных, написание текста; Ходакова О.В. — редактирование; Сенотрусова Ю.Е., Ходакова О.В. — концепция и дизайн исследования, утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.
Поступила: 16.01.2026 / Принята к печати: 24.04.2026 / Опубликована: 28.07.202
Introduction. The provision of qualified personnel to medical institutions providing primary health care remains a significant problem in Russian healthcare, which necessitates a comprehensive assessment of personnel provision at the regional healthcare system level for subsequent rational planning of human resources.
The purpose of the study is to develop an algorithm for making managerial decisions in the field of healthcare personnel policy at the regional level based on the results of an analysis of the staffing of primary healthcare providers conducted using the index method.
Materials and methods. The research materials include the results of an analysis of the staffing of primary health care facilities by doctors over 2018–2022, using the methodology for calculating the human resources well-being index in healthcare developed by the team of authors at the Russian Research Institute of Health, which was modified for the study of human resources providing primary health care. The research base includes all regions of the Russian Federation. The methodological framework is based on organizational modeling and analytical methods.
Results. Based on the data on the values of the human resources well-being index in healthcare for 2022 and the trends in its development, there were identified four clusters, included the constituent entities of the Russian Federation that have similar characteristics of the human resources well-being index in healthcare. The grouping of regions into clusters allowed for a differentiated approach to making management decisions in the field of implemented human resources policy in healthcare at the regional level based on a specially developed algorithm.
Limitations of the study. The study materials are limited to the results of the analysis of staffing by primary health care physicians using the methodology for calculating the human resources well-being index in healthcare.
Conclusions. The use of the management decision-making algorithm provides an opportunity to choose the tactics of further actions by the executive authorities of the constituent entities of the Russian Federation in relation to the implemented personnel policy in healthcare at the regional level to improve the performance of medical institutions providing primary health care.
Compliance with ethical standards. This study does not require a conclusion from the Local Ethics Committee.
Contribution of the authors: Senotrusova Yu.E. — collection and processing of material, statistical data processing, writing of the text; Khodakova O.V. — editing; Senotrusova Yu.E., Khodakova O.V. — research concept and design, approval of the final version of the article, responsibility for the integrity of all parts of the article.
Funding. The study had no sponsorship.
Conflict of interest. The authors declare the absence of any conflicts of interest regarding the publication of this paper.
Received: January 16, 2026 / Accepted: April 24, 2026 / Published: July 28, 2026
The authors declare that there are no conflicts of interest present.