<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">rfhealth</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Здравоохранение Российской Федерации</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Health care of the Russian Federation</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0044-197X</issn><issn pub-type="epub">2412-0723</issn><publisher><publisher-name>Federal Scientific Center of Hygiene named after F.F. Erisman</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.47470/0044-197X-2025-69-6-530-537</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">fwdlkm</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">rfhealth-2054</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРГАНИЗАЦИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>HEALTH CARE ORGANIZATION</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Смертность от неуточнённых причин смерти в России</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Mortality from unspecified causes of death in Russia</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4460-010X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Юмагузин</surname><given-names>Валерий Валерьевич</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Yumaguzin</surname><given-names>Valeriy V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Канд. социол. наук, науч. сотр., Научно-учебная лаборатория социально-демографической политики, Институт демографии им. А.Г. Вишневского НИУ ВШЭ, 101000, Москва, Россия</p><p>e-mail: vyumaguzin@hse.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>PhD (Sociology), researcher, Laboratory of social and demographic policies, Vishnevsky Institute of Demography, HSE University, Moscow, 101000, Russian Federation</p><p>e-mail: vyumaguzin@hse.ru</p></bio><email xlink:type="simple">vyumaguzin@hse.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5647-5211</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Винник</surname><given-names>Мария Викторовна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vinnik</surname><given-names>Maria V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Науч. сотр., Научно-учебная лаборатория социально-демографической политики, Институт демографии им. А.Г. Вишневского НИУ ВШЭ, 101000, Москва, Россия</p><p>e-mail: mvinnik@hse.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Researcher, Laboratory of social and demographic policies, Vishnevsky Institute of Demography, HSE University, Moscow, 101000, Russian Federation</p><p>e-mail: mvinnik@hse.ru</p></bio><email xlink:type="simple">mvinnik@hse.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт демографии имени А.Г. Вишневского ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>The Vishnevsky Institute of Demography, National Research University «Higher School of Economics»</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>15</day><month>12</month><year>2025</year></pub-date><volume>69</volume><issue>6</issue><fpage>530</fpage><lpage>537</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Юмагузин В.В., Винник М.В., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Юмагузин В.В., Винник М.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Yumaguzin V.V., Vinnik M.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.rfhealth.ru/jour/article/view/2054">https://www.rfhealth.ru/jour/article/view/2054</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Высокая смертность от отдельных неуточнённых причин смерти приводит к деградации статистики смертности по причинам, особенно заметной в ряде российских регионов.</p><p>Цель — оценить качество статистики смертности в регионах России сквозь призму частоты использования ими кодов неуточнённых причин смерти.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Рассчитаны стандартизованные коэффициенты смертности (СКС) от неуточнённых причин смерти и их доля в структуре СКС от всех причин. Использована Российская база данных о рождаемости и смертности в России, 2011–2021 гг.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. В Республиках Башкортостан, Чечня и Ингушетия до 40–45% смертей закодировано кодами неуточнённых причин. Наименьшая доля неуточнённых причин — в Тульской (18%), Пензенской (19%) и Ленинградской (21%) областях, Республиках Дагестан (20%) и Бурятия (20%). Рейтинг регионов с высокой суммарной долей СКС от различных неуточнённых причин во многом формируется по большому вкладу доли СКС от неуточнённых причин класса «Болезни системы кровообращения» у обоих полов (коэффициент корреляции 0,83 у мужчин, 0,76 у женщин), повреждений с неопределёнными намерениями класса «Внешние причины смертности и заболеваемости» у мужчин (0,38) и «Старости» класса «Симптомы и признаки» у женщин (0,45).</p><p>Ограничением исследования является использование Краткой номенклатуры МКБ-10.</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы. Регионы по-разному применяют не только неуточнённые коды, но и в целом коды крупных классов причин смерти. В регионах с высокой совокупной долей неуточнённых причин чаще всего высока доля неуточнённых причин в каждом рассмотренном классе МКБ-10. Зеркальная динамика смертности от некоторых неуточнённых и уточнённых причин смерти позволяет предположить, какие именно причины смерти регионы склонны кодировать как неуточнённые.</p><p>Соблюдение этических стандартов. Данный вид исследования не требует прохождения экспертизы локальным этическим комитетом.</p></sec><sec><title>Участие авторов</title><p>Участие авторов: Юмагузин В.В. — концепция и дизайн исследования, статистическая обработка данных, написание текста; Винник М.В. — сбор и обработка материала, составление списка литературы, редактирование. Все соавторы — утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.</p></sec><sec><title>Финансирование</title><p>Финансирование. Исследование выполнено в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.</p></sec><sec><title>Конфликт интересов</title><p>Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.</p></sec><sec><title>Поступила</title><p>Поступила: 28.02.2025 / Поступила после доработки: 15.05.2025 / Принята к печати: 08.10.2025 / Опубликована: 17.12.2025</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. High mortality from certain unspecified causes of death leads to a degradation of mortality statistics for causes, which is especially noticeable in a number of Russian regions.</p></sec><sec><title>Purpose</title><p>Purpose. To assess the quality of mortality statistics in the regions of Russia through the prism of the frequency usage of codes from unspecified causes of death.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. Standardized mortality rates from unspecified causes of death and their share of the standardized mortality rate from all causes were calculated, 2011–2021. The Russian database on fertility and mortality in Russia was used.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. In the Republics of Bashkortostan, Chechnya and Ingushetia, up to 40–45% of deaths are encoded by codes of unspecified causes. The lowest proportion of unspecified causes were observed in the Tula (18%), Penza (19%) and Leningrad (21%) regions, the Republics of Dagestan (20%) and Buryatia (20%). The rating of regions with a high all-cause age-standardized death rates is largely formed by the large contribution of the standardized death rate from unspecified causes of the class “Diseases of the circulatory system” in both sexes (correlation coefficient 0.83 for men and 0.76 for women), injuries with uncertain intentions of the class “External causes of mortality and morbidity” in men (0.38) and “Senility” of the class “Symptoms and signs” in women (0.45).</p></sec><sec><title>Research limitations</title><p>Research limitations. The use of the abridged list of the ICD-10.</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions. Regions use differently both unspecified code and codes of large classes in general. In regions with a high cumulative proportion of unspecified causes, the proportion of unspecified causes in each of the ICD-10 classes considered is most often high. The mirror trend in the mortality from some unspecified and specified causes of death suggests which causes of death regions tend to encode as unspecified.</p><p>Compliance with ethical standards. This study does not require a conclusion from the Local Ethics Committee.</p><p>Contribution of the authors: Yumaguzin V.V. — research concept and design, writing the text, statistical data processing; Vinnik M.V. — collection and processing of material, compilation of the list of literature, editing. All authors are responsible for the integrity of all parts of the manuscript and approval of the manuscript final version.</p></sec><sec><title>Funding</title><p>Funding. This study is an output of a research project implemented as part of the Basic Research Program at the National Research University Higher School of Economics (HSE University).</p></sec><sec><title>Conflict of interest</title><p>Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.</p></sec><sec><title>Received</title><p>Received: February 28, 2025 / Revised: May 15, 2025 / Accepted: October 8, 2025 / Published: December 17, 2025</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>неуточнённые причины смерти</kwd><kwd>неинформативные причины смерти</kwd><kwd>качество статистики смертности</kwd><kwd>региональная статистика смертности</kwd><kwd>повреждения с неопределёнными намерениями</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>unspecified causes of death</kwd><kwd>garbage causes of death</kwd><kwd>quality of mortality statistics</kwd><kwd>regional mortality statistics</kwd><kwd>injuries with uncertain intentions</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mahapatra P., Shibuya K., Lopez A., Coullare F., Notzon F., Rao C., Szreter S. Civil registration systems and vital statistics: Successes and missed opportunities. Lancet. 2007; 370(9599): 1653–63. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(07)61308-7</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mahapatra P., Shibuya K., Lopez A., Coullare F., Notzon F., Rao C., Szreter S. Civil registration systems and vital statistics: Successes and missed opportunities. Lancet. 2007; 370(9599): 1653–63. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(07)61308-7</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Phillips D.E., Lozano R., Naghavi M., Atkinson C., Gonzalez-Medina D., Mikkelsen L., Murray C.J., Lopez A.D. A Composite Metric for Assessing Data on Mortality and Causes of Death: The Vital Statistics Performance Index. Popul Health Metr. 2014; 12(1): 14. https://doi.org/10.1186/1478-7954-12-14</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Phillips D.E., Lozano R., Naghavi M., Atkinson C., Gonzalez-Medina D., Mikkelsen L., Murray C.J., Lopez A.D. A Composite Metric for Assessing Data on Mortality and Causes of Death: The Vital Statistics Performance Index. Popul Health Metr. 2014; 12(1): 14. https://doi.org/10.1186/1478-7954-12-14</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ВОЗ. Мировая статистика здравоохранения, 2017 г.: мониторинг показателей здоровья в отношении Целей устойчивого развития; 2018. Available at: https://iris.who.int/handle/10665/279717</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">WHO. World health statistics 2017: monitoring health for the SDGs, sustainable development goals; 2018. Available at: https://iris.who.int/handle/10665/255336</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">WHO (2024). Ill-Defined Causes in Cause-of-Death Registration (%) URL: https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry/imr-details/3057 (Date accessed: 05.10.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">WHO (2024). Ill-Defined Causes in Cause-of-Death Registration (%) URL: https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry/imr-details/3057 (Date accessed: 05.10.2024).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">WHO (2020). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000–2019.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">WHO (2020). WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000–2019.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Васин С.А. Смертность от повреждений с неопределенными намерениями в России и в других странах. Демографическое обозрение. 2015; 2(1): 89–124. https://doi.org/10.17323/demreview.v2i1.1790 https://elibrary.ru/vofmkr</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vasin S.A. Mortality from undetermined causes of death in Russia and in a selected set of countries. Demograficheskoe obozrenie. 2015; 2(1): 89–124. https://doi.org/10.17323/demreview.v2i1.1790 https://elibrary.ru/vofmkr (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Danilova I., Shkolnikov V.M., Jdanov D.A., et al. Identifying potential differences in cause-of-death coding practices across Russian regions. Popul Health Metrics. 2016; 14, 8. https://doi.org/10.1186/s12963-016-0078-0</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Danilova I., Shkolnikov V.M., Jdanov D.A., et al. Identifying potential differences in cause-of-death coding practices across Russian regions. Popul Health Metrics. 2016; 14, 8. https://doi.org/10.1186/s12963-016-0078-0</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Юмагузин В.В., Винник М.В. Оценка качества статистики смертности по причинам в регионах России. Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2023; (2): 282–303. https://doi.org/10.14515/monitoring.2023.2.2368 https://elibrary.ru/vjndws</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yumaguzin V.V., Vinnik M.V. Assessing the quality of the cause-specific mortality statistics in Russian regions. Monitoring obshchestvennogo mneniya: Ekonomicheskie i sotsial’nye peremeny 2023; (2): 282–303. https://doi.org/10.14515/monitoring.2023.2.2368 https://elibrary.ru/vjndws (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сабгайда Т.П., Семенова В.Г., Евдокушкина Г.Н., Секриеру Е.М., Никитина С.Ю. Модификация причины смерти при статистическом учёте смертности. Социальные аспекты здоровья населения. 2014; (3): 2. https://elibrary.ru/sinair</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sabgayda T.P., Semyonova V.G., Yevdokushkina G.N., Sekrieru E.M., Nikitina S.Yu. Modification of death causes in mortality statistics. Sotsial’nye aspekty zdorov’ya naseleniya. 2014; (3): 2. https://elibrary.ru/sinair (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Семенова В.Г., Иванова А.Е., Сабгайда Т.П., Зубко А.В., Запорожченко В.Г., Гаврилова Н.С. и др. Потери российского населения от внешних причин. Социальные аспекты здоровья населения. 2021; 67(2): 7. https://doi.org/10.21045/2071-5021-2021-67-2-7 https://elibrary.ru/cvpyvy</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Semenova V.G., Ivanova A.E., Sabgayda T.P., Zubko A.V., Zaporozhchenko V.G., Gavrilova N.S., et al. Mortality from external causes among the Russian population and specifics of its registration. Sotsial‘nye aspekty zdorov‘ya naseleniya. 2021; 67(2): 7. https://doi.org/10.21045/2071-5021-2021-67-2-7 https://elibrary.ru/cvpyvy (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Российская экономическая школа. Центр демографических исследований Российской экономической школы. Доступно: https://nes.ru/demogr-fermort-data</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">The Russian School of Economics. The Center for Demographic Research of the Russian School of Economics. Available at: https://nes.ru/demogr-fermort-data (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сабгайда Т.П., Секриеру Е.М., Никитина С.Ю. Неуточнённые причины смерти российского населения от инфекционных и неинфекционных заболеваний по данным официальной статистики. Социальные аспекты здоровья населения. 2012; (4): 3. https://elibrary.ru/pdkwib</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sabgayda T.P., Sekrieru E.M., Nikitina S.Yu. Unspecified causes of death from infectious and noninfectious diseases, according to official statistics in Russia. Sotsial‘nye aspekty zdorov‘ya naseleniya. 2012; (4): 3. https://elibrary.ru/pdkwib (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Иванова А.Е., Сабгайда Т.П., Семенова В.Г., Запорожченко В.Г., Землянова Е.В., Никитина С.Ю. Факторы искажения структуры причин смерти трудоспособного населения России. Социальные аспекты здоровья населения. 2013; (4): 1. https://elibrary.ru/rbtqqz</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ivanova A.E., Sabgayda T.P., Semenova V.G., Zaporozhchenko V.G., Zemlyanova E.V., Nikitina S.Yu. Factors distorting death causes structure in working population in Russia. Sotsial‘nye aspekty zdorov‘ya naseleniya. 2013; (4): 1. https://elibrary.ru/rbtqqz (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Иванова А.Е., Рязанцев С.В., Семенова В.Г. Вклад миграции в смертность российского населения трудоспособного возраста. Научное обозрение. Серия 2: Гуманитарные науки. 2016; (6): 47–60. https://elibrary.ru/xifxev</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ivanova A.E., Ryazantsev S.V., Semenova V.G. Contribution of migration in Russian mortality working-age population. Nauchnoe obozrenie. Seriya 2: Gumanitarnye nauki. 2016; (6): 47–60. https://elibrary.ru/xifxev (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Драпкина О.М., Самородская И.В., Явелов И.С., Кашталап В.В., Барбараш О.Л. Региональные различия показателей смертности от кардиологических причин в России: роль особенностей статистического учета. Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2021; 20(7): 163–71. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2021-2928 https://elibrary.ru/sccolf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Drapkina O.M., Samorodskaya I.V., Yavelov I.S., Kashtalap V.V., Barbarash O.L. Regional differences in cardiac mortality rates in Russia: the role of statistical features. Kardiovaskulyarnaya terapiya i profilaktika 2021; 20(7): 163–71. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2021-2928 https://elibrary.ru/sccolf (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ТАСС. Медведев предупредил регионы о недопустимости манипулирования статистикой смертности; 2019. Доступно: https://tass.ru/obschestvo/6998024</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">TASS. Medvedev warned the regions against manipulating mortality statistics; 2019. Available at: https://tass.ru/obschestvo/6998024</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
