rfhealthЗдравоохранение Российской ФедерацииHealth care of the Russian Federation0044-197X2412-0723Federal Scientific Center of Hygiene named after F.F. Erisman10.47470/0044-197X-2024-68-5-399-405qmldxgrfhealth-1678Research ArticleПРОБЛЕМЫ СОЦИАЛЬНО ЗНАЧИМЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙPROBLEMS OF SOCIALLY SIGNIFICANT DISEASESСистема поддержки принятия решений в формировании реабилитационного диагноза в категориях Международной классификации функционирования, ограничений жизнедеятельности и здоровьяThe system of support for medical decision-making in the formation of a rehabilitation diagnosis in the categories of the International Classification of Functioning, Disability and Healthhttps://orcid.org/0000-0001-5123-5991ПогонченковаИрэна ВладимировнаPogonchenkovaIrene V.

Доктор мед. наук, доцент, директор ГАУЗ МНПЦ МРВСМ им. С.И. Спасокукоцкого ДЗМ, 127206, Москва, Россия

e-mail: pogonchenkovaiv@zdrav.mos.ru

MD, PhD, DSci., Director, S.I. Spasokukotsky Moscow Centre for Research and Practice in Medical Rehabilitation, Restorative and Sports Medicine of Moscow Healthcare Department, Moscow, 127206, Russian Federation

e-mail: pogonchenkovaiv@zdrav.mos.ru

pogonchenkovaiv@zdrav.mos.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0629-9659КостенкоЕлена ВладимировнаKostenkoElena V.

Доктор мед. наук, профессор, зам. директора по научной работе, ГАУЗ МНПЦ МРВСМ им. С.И. Спасокукоцкого ДЗМ, 127206, Москва, Россия

e-mail: ekostenko58@mail.ru

MD, PhD, DSci., Professor, Deputy Director for Scientific Work, S.I. Spasokukotsky Moscow Centre for Research and Practice in Medical Rehabilitation, Restorative and Sports Medicine of Moscow Healthcare Department, Moscow, 127206, Russian Federation

e-mail: ekostenko58@mail.ru

ekostenko58@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0353-553XПетроваЛюдмила ВладимировнаPetrovaLudmila V.

Канд. мед. наук, зав. отделом медицинской реабилитации ГАУЗ МНПЦ МРВСМ им. С.И. Спасокукоцкого ДЗМ, 127206, Москва, Россия

e-mail: ludmila.v.petrova@yandex.ru

MD, PhD, Head of the Department of Medical Rehabilitation, S.I. Spasokukotsky Moscow Centre for Research and Practice in Medical Rehabilitation, Restorative and Sports Medicine, Moscow, 127206, Russian Federation

e-mail: ludmila.v.petrova@yandex.ru

ludmila.v.petrova@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7620-0207БурковскаяЮлия ВалерьевнаBurkovskayaYuliya V.

Науч. сотр., ГБУ «НИИ организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ», 115088, Москва, Россия

e-mail: burkovskayayv@zdrav.mos.ru

MD, researcher, Research Institute for Healthcare Organization and Medical Management of Moscow Healthcare Department, Moscow, 115088, Russian Federation

e-mail: burkovskayayv@zdrav.mos.ru

burkovskayayv@zdrav.mos.ruГАУЗ города Москвы «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины имени С.И. Спасокукоцкого Департамента здравоохранения города Москвы»S.I. Spasokukotsky Moscow Centre for Research and Practice in Medical Rehabilitation, Restorative and Sports Medicine of Moscow Healthcare DepartmentГБУ города Москвы «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы»Research Institute for Healthcare Organization and Medical Management of Moscow Department of Healthcare202404112024685399405Copyright © Погонченкова И.В., Костенко Е.В., Петрова Л.В., Бурковская Ю.В., 20242024Погонченкова И.В., Костенко Е.В., Петрова Л.В., Бурковская Ю.В.Pogonchenkova I.V., Kostenko E.V., Petrova L.V., Burkovskaya Y.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.rfhealth.ru/jour/article/view/1678Введение

Введение. Комплексная реабилитация пациентов является ключевой задачей отечественного здравоохранения. Для составления эффективной реабилитационной программы необходимо установить точный реабилитационный диагноз. Проектирование индивидуального плана медицинской реабилитации на основе биопсихосоциального подхода, практическим инструментом которого стала «Международная классификация функционирования, ограничений жизнедеятельности и здоровья» (МКФ), изменил мировую концепцию реабилитации. Приоритетным направлением в области цифрового здравоохранения является внедрение систем принятия врачебных решений (СПВР), одна из задач которых — помощь в постановке диагноза и минимизация врачебных ошибок, направленные на повышение качество медицинского обслуживания.

Цель работы — создание программного обеспечения СПВР при формировании реабилитационного диагноза в категориях МКФ.

Материалы и методы

Материалы и методы. Использован контент-анализ для изучения и анализа СПВР (зарубежных и отечественных) и МКФ; проведена научно-методологическая работа над разработкой программного обеспечения СПВР.

Результаты

Результаты. Разработано программное обеспечение для автоматизации, систематизации и оптимизации процесса установления реабилитационного диагноза у пациентов, перенёсших ишемический инсульт, стандартизации подходов к индивидуализации формулирования диагноза с учётом выраженности функциональных нарушений.

Ограничение исследования

Ограничение исследования. При разработке и описании программного обеспечения использованы возможности медицинских информационных систем в здравоохранении г. Москвы.

Заключение

Заключение. Биопсихосоциальный подход — один главных принципов современной реабилитации. Цифровое здравоохранение способствует объединению СПВР, повышающих качество медицинской помощи. Внедрение разработанной программы в цифровые платформы системы здравоохранения позволит сократить временные затраты и унифицировать процедуру постановки реабилитационного диагноза и все сопутствующие этому процессы, преемственно сохраняя необходимую информацию о пациенте.

Соблюдение этических стандартов. Все процедуры, использованные в данной статье, соответствуют этическим стандартам организации, проводившей работу, и Хельсинкской декларации в редакции 2013 г. Проведение исследования одобрено локальным этическим комитетом ГАУЗ МНПЦ МРВСМ им. С.И. Спасокукоцкого ДЗМ (протокол № 2 от 19.04.2023).

Участие авторов

Участие авторов: Погонченкова И.В. — концепция и дизайн исследования; Костенко Е.В. — концепция и дизайн исследования, написание текста, редактирование; Петрова Л.В. — сбор и обработка материала, написание текста, редактирование; Бурковская Ю.В. — составление списка литературы, редактирование. Все авторы — утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.

Финансирование

Финансирование. Грант Правительства г. Москвы № 1503-7/23.

Конфликт интересов

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.

Поступила 01

Поступила 01.07.2024 / Принята к печати 03.10.2024 / Опубликована 06.11.2024

Introduction

Introduction. Comprehensive rehabilitation of patients is a key task of the national healthcare system. To create an effective rehabilitation program, it is necessary to establish an accurate rehabilitation diagnosis. Designing an individual medical rehabilitation plan based on a biopsychosocial approach, the practical tool of which was the “International Classification of Functioning, Disability and Health” (ICF), has changed the global concept of rehabilitation. A priority in the field of digital healthcare is the introduction of medical decision support systems, one of the tasks of which is to help in diagnosis and minimize medical errors aimed at improving the quality of medical care.

The purpose of the work

The purpose of the work: to create a software system for making medical decisions in the formation of a rehabilitation diagnosis in the ICF categories.

Materials and methods

Materials and methods. content analysis was used to study and analyze medical decision-making systems (foreign and domestic) and the ICF; scientific and methodological work was carried out on the development of software for medical decision-making systems.

Results

Results. based on the work carried out, software has been developed to automate, systematize, and optimize the process of establishing a rehabilitation diagnosis in patients with ischemic stroke, standardize approaches to individualizing diagnosis formulation taking into account the severity of functional disorders.

Research limitations

Research limitations. During the development and description of the software, the capabilities of medical information systems applied in the healthcare of Moscow were used.

Conclusion

Conclusion. The biopsychosocial approach is one of the main principles of modern rehabilitation. Digital healthcare facilitates the integration of decision support systems that improve the quality of medical care. The implementation of the developed program into digital platforms of the healthcare system will reduce time costs and unify the procedure for making a rehabilitation diagnosis and all related processes, consistently preserving the necessary information about the patient.

Compliance with ethical standards. All procedures used in this article comply with the ethical standards of the institution that carried out the work and comply with the Helsinki Declaration as amended in 2013. The study was approved by the Local Ethics S.I. Spasokukotsky Moscow Centre for Research and Practice in Medical Rehabilitation, Restorative and Sports Medicine of Moscow Healthcare Department (Protocol No. 2, 19.04.2023).

Contribution of the authors: Pogonchenkova I.V. — concept and design of research; Kostenko E.V. — concept and design of research, writing text, editing; Petrova L.V. — collection and processing of material, writing text; Burkovskaya Yu.V. — compilation of a list of references, editing. All authors — are responsible for the integrity of all parts of the manuscript and approval of the manuscript final version.

Acknowledgment

Acknowledgment. The study was supported by the Grant of the Government of Moscow No. 1503-7/23.

Conflict of interest

Conflict of interest. The authors declare the absence of obvious and potential conflicts of interest in connection with the publication of this article.

Received

Received: July 1, 2024 / Accepted: October 3, 2024 / Published: November 6, 2024

медицинская реабилитацияинсультреабилитационный диагнозМеждународная классификация функционированияшкалы оценки нарушений при инсультеmedical rehabilitationstrokerehabilitation diagnosisinternational classification of functioning (ICF)scales of assessment of disorders in strokeReferencesПогонченкова И.В. Медицинская реабилитация в Москве: настоящее и достижения, ориентированные в будущее. Московская медицина. 2022; (4): 4–12. https://elibrary.ru/clcfjjPogonchenkova I.V. Medical rehabilitation in Moscow: the present and achievements oriented towards the future. Moskovskaya meditsina. 2022; (4): 4–12. https://elibrary.ru/clcfjj (in Russian)МИАЦ. Гусев А. О системах поддержки принятия врачебных решений. Доступно: https://spbmiac.ru/o-razvitii-sistem-podderzhki-prinyatiya-vrachebnykh-reshenijj-i-registracii-ikh-kak-medicinskikh-izdelijjMIAC. Gusev A. About medical decision support systems. Available at: https://spbmiac.ru/o-razvitii-sistem-podderzhki-prinyatiya-vrachebnykh-reshenijj-i-registracii-ikh-kak-medicinskikh-izdelijj (in Russian)Погонченкова И.В. Организация медицинской реабилитации и межведомственное взаимодействие. Московская медицина. 2024; (3): 4–11. https://elibrary.ru/deruvlPogonchenkova I.V. Organization of medical rehabilitation and interdepartmental interaction. Moskovskaya meditsina. 2024; (3): 4–11. https://elibrary.ru/deruvl (in Russian)European Physical and Rehabilitation Medicine Bodies Alliance. White book on physical and rehabilitation medicine in Europe. Introductions, executive summary, and methodology. Eur. J. Phys. Rehabil. Med. 2018; 54(2): 125–55. https://doi.org/10.23736/S1973-9087.18.05143-2European Physical and Rehabilitation Medicine Bodies Alliance. White book on physical and rehabilitation medicine in Europe. Introductions, executive summary, and methodology. Eur. J. Phys. Rehabil. Med. 2018; 54(2): 125–55. https://doi.org/10.23736/S1973-9087.18.05143-2Шмонин А.А., Мальцева М.Н., Мельникова Е.В., Иванова Г.Е. Базовые принципы медицинской реабилитации, реабилитационный диагноз в категориях МКФ и реабилитационный план. Вестник восстановительной медицины. 2017; (2): 16–22. https://elibrary.ru/yorcrpShmonin A.A., Maltseva M.N., Mel’nikova E.V., Ivanova G.E. Basic principles of medical rehabilitation, rehabilitation diagnosis in the icf categories and rehabilitation plan. Vestnik vosstanovitel’noi meditsiny. 2017; (2): 16–22. https://elibrary.ru/yorcrp (in Russian)Мальцева М.Н., Мельникова Е.В., Шмонин А.А., Судни-кова И.А., Иванова А.В. Влияние информированности пациента с острым нарушением мозгового кровообращения во время госпитализации о среде окружения на развитие постинсультной депрессии. Consilium Medicum. 2015; 17(9): 63–5. https://elibrary.ru/solsfkMaltseva M.N., Mel’nikova E.V., Shmonin A.A., Sudnikova I.A., Ivanova A.V. Influence of informing patients with stroke of environment during hospitalization for the disease post-stroke depression. Consilium Medicum. 2015; 17(9): 63–5. https://elibrary.ru/solsfk (in Russian)Мальцева М.Н., Шмонин А.А., Мельникова Е.В. Феномен «семейной инвалидности», или депрессия у родственников, ухаживающих за пациентом с инвалидностью. Ученые записки СПБГМУ им. акад. И.П. Павлова. 2016; 23(3): 40–3. https://elibrary.ru/xwqkhbMaltseva M.N., Shmonin A.A., Mel’nikova E.V. The phenomenon of “family disability” or depression in relatives caring for patients with disabilities. Uchenye zapiski SPBGMU im. akad. I.P. Pavlova. 2016; 23(3): 40–3. https://elibrary.ru/xwqkhb (in Russian)Шмонин А.А., Мальцева М.Н., Никифоров В.В., Мельникова Е.В., Иванова Г.Е., Дорофеев В.И. Предварительные результаты реализации Пилотного проекта «Развитие системы медицинской реабилитации в России» в СПбГУЗ Городской больнице № 26. Использование программы ICF-reader для установки реабилитационного диагноза. Ученые записки СПБГМУ им. акад. И.П. Павлова. 2016; 23(4): 54–60. https://doi.org/10.24884/1607-4181-2016-23-4-54-60Shmonin A.A., Mal’tseva M.N., Nikiforov V.V., Melnikova E.V., Ivanova G.E., Dorofeev V.I. Preliminary results of the Pilot Project “Development of the Medical Rehabilitation System in the Russian Federation” in the city hospital No. 26 (Saint Petersburg). Using ICF reader and the International Classification of Functioning for Setting Rehabili. Uchenye zapiski SPBGMU im. akad. I.P. Pavlova. 2016; 23(4): 54–60. https://doi.org/10.24884/1607-4181-2016-23-4-54-60 (in Russian)Шмонин А.А., Мальцева М.Н., Мельникова Е.В., Иванова Г.Е. Биопсихосоциальная модель пациента с инсультом: роль факторов среды в реабилитации. Consilium Medicum. 2016; 18(2-1): 14–9. https://elibrary.ru/wbdesvShmonin A.A., Mal’tseva M.N., Mel’nikova E.V., Ivanova G.E. The biopsychosocial model of the patient stroke: the role of environmental factors in rehabilitation. Consilium Medicum. 2016; 18(2-1): 14–9. https://elibrary.ru/wbdesv (in Russian)Levack W.M., Weatherall M., Hay-Smith E.J., Dean S.G., McPherson K., Siegert R.J. Goal setting and strategies to enhance goal pursuit for adults with acquired disability participating in rehabilitation. Cochrane Database Syst. Rev. 2015; 2015(7): CD009727. https://doi.org/10.1002/14651858.CD009727.pub2Levack W.M., Weatherall M., Hay-Smith E.J., Dean S.G., McPherson K., Siegert R.J. Goal setting and strategies to enhance goal pursuit for adults with acquired disability participating in rehabilitation. Cochrane Database Syst. Rev. 2015; 2015(7): CD009727. https://doi.org/10.1002/14651858.CD009727.pub2Костенко Е.В., Погонченкова И.В., Петрова Л.В., Нахра-пов Д.И., Кашежев А.Г. Автоматизация постановки реабилитационного диагноза и определения клинико-функциональной модели пациента, перенесшего ишемический инсульт. Патент РФ № 2024617410; 2024.Kostenko E.V., Pogonchenkova I.V., Petrova L.V., Nakhrapov D.I., Kashezhev A.G. Automation of the rehabilitation diagnosis and determination of the clinical and functional model of a patient who has suffered an ischemic stroke. Patent RF № 2024617410; 2024. (in Russian)Geyh S., Cieza A., Schouten J., Dickson H., Frommelt P., Omar Z., et al. ICF Core Sets for stroke. J. Rehabil. Med. 2004; (44 Suppl.): 135–41. https://doi.org/10.1080/16501960410016776Geyh S., Cieza A., Schouten J., Dickson H., Frommelt P., Omar Z., et al. ICF Core Sets for stroke. J. Rehabil. Med. 2004; (44 Suppl.): 135–41. https://doi.org/10.1080/16501960410016776Park C.H., Pyun S.B., Don Yoo S., Lim S.H., Jung H.Y. Development of a short version of ICF core set for stroke adapted for rehabilitation in Korea: a preliminary study. Brain Neurorehabil. 2021; 14(1): e8. https://doi.org/10.12786/bn.2021.14.e8Park C.H., Pyun S.B., Don Yoo S., Lim S.H., Jung H.Y. Development of a short version of ICF core set for stroke adapted for rehabilitation in Korea: a preliminary study. Brain Neurorehabil. 2021; 14(1): e8. https://doi.org/10.12786/bn.2021.14.e8Wong M.N., Tong H., Cheung M.K., Ng Y.M., Yuan H.L., Lam B.Y., et al. Goal-setting and personalization under the International Classification of Functioning, Disability, and Health framework: Community reintegration program for post-stroke patients. Front. Rehabil. Sci. 2023; 4: 1219662. https://doi.org/10.3389/fresc.2023.1219662Wong M.N., Tong H., Cheung M.K., Ng Y.M., Yuan H.L., Lam B.Y., et al. Goal-setting and personalization under the International Classification of Functioning, Disability, and Health framework: Community reintegration program for post-stroke patients. Front. Rehabil. Sci. 2023; 4: 1219662. https://doi.org/10.3389/fresc.2023.1219662Цыкунов М.Б. Использование категорий международной классификации функционирования для оценки нарушений при патологии опорно-двигательной системы. Часть 1. Вестник травматологии и ортопедии им Н.Н. Приорова. 2019; (1): 58–66. https://doi.org/10.17116/vto201901158 https://elibrary.ru/azrxrmTsykunov M.B. Rehabilitation diagnosis in the pathology of the musculoskeletal system using categories of the international classification of functioning. Part 1. Vestnik travmatologii i ortopedii im N.N. Priorova. 2019; (1): 58–66. https://doi.org/10.17116/vto201901158 https://elibrary.ru/azrxrm (in Russian)Козлова Н.В., Левицкая Т.Е., Цехмейструк Е.А., Атаманова И.В. Использование МКФ в реабилитации: клинический случай. Сибирский психологический журнал. 2020; (78): 145–55. https://doi.org/10.17223/17267080/78/9 https://elibrary.ru/cujphwKozlova N.V., Levitskaya T.E., Tsekhmeistruk E.A., Atamanova I.V. Use of ICF in rehabilitation: a clinical case. Sibirskii psikhologicheskii zhurnal. 2020; (78): 145–55. https://doi.org/10.17223/17267080/78/9 https://elibrary.ru/cujphw (in Russian)Цыкунов М.Б., Меркулов В.Н., Дуйсенов Н.Б. Система оценки функционального состояния конечностей при их повреждениях у детей и подростков. Вестник травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова. 2007; (3): 52–9. https://elibrary.ru/iayqlfTsykunov M.B., Merkulov V.N., Duisenov N.B. Evaluation of functional status in extremity bones injuries in children and adolescents. Vestnik travmatologii i ortopedii im. N.N. Priorova. 2007; (3): 52–9. https://elibrary.ru/iayqlf (in Russian)Bachner F., Bobek J., Habimana K., Ladurner J., Lepuschutz L., Ostermann H., et al. Austria: health system review. Health Syst. Transit. 2018; 20(3): 1–254.Bachner F., Bobek J., Habimana K., Ladurner J., Lepuschutz L., Ostermann H., et al. Austria: health system review. Health Syst. Transit. 2018; 20(3): 1–254.Campagnini S., Arienti C., Patrini M., Liuzzi P., Mannini A., Carrozza M.C. Machine learning methods for functional recovery prediction and prognosis in post-stroke rehabilitation: a systematic review. J. Neuroeng. Rehabil. 2022; 19(1): 54. https://doi.org/10.1186/s12984-022-01032-4Campagnini S., Arienti C., Patrini M., Liuzzi P., Mannini A., Carrozza M.C. Machine learning methods for functional recovery prediction and prognosis in post-stroke rehabilitation: a systematic review. J. Neuroeng. Rehabil. 2022; 19(1): 54. https://doi.org/10.1186/s12984-022-01032-4Nagenthiraja K., Walcott B.P., Hansen M.B., Ostergaard L., Mouridsen K. Automated decision-support system for prediction of treatment responders in acute ischemic stroke. Front. Neurol. 2013; 4: 140. https://doi.org/10.3389/fneur.2013.00140Nagenthiraja K., Walcott B.P., Hansen M.B., Ostergaard L., Mouridsen K. Automated decision-support system for prediction of treatment responders in acute ischemic stroke. Front. Neurol. 2013; 4: 140. https://doi.org/10.3389/fneur.2013.00140Nam H.S., Cha M.J., Kim Y.D., Kim E.H., Park E., Lee H.S., et al. Use of a handheld, computerized device as a decision support tool for stroke classification. Eur. J. Neurol. 2012; 19(3): 426–30. https://doi.org/10.1111/j.1468-1331.2011.03530.xNam H.S., Cha M.J., Kim Y.D., Kim E.H., Park E., Lee H.S., et al. Use of a handheld, computerized device as a decision support tool for stroke classification. Eur. J. Neurol. 2012; 19(3): 426–30. https://doi.org/10.1111/j.1468-1331.2011.03530.xFlynn D., Nesbitt D.J., Ford G.A., McMeekin P., Rodgers H., Price C., et al. Development of a computerised decision aid for thrombolysis in acute stroke care. BMC Med. Inform. Decis. Mak. 2015; 15: 6. https://doi.org/10.1186/s12911-014-0127-1Flynn D., Nesbitt D.J., Ford G.A., McMeekin P., Rodgers H., Price C., et al. Development of a computerised decision aid for thrombolysis in acute stroke care. BMC Med. Inform. Decis. Mak. 2015; 15: 6. https://doi.org/10.1186/s12911-014-0127-1Garg A.X., Adhikari N.K., McDonald H., Rosas-Arellano M.P., Devereaux P.J., Beyene J., et al. Effects of computerized clinical decision support systems on practitioner performance and patient outcomes: a systematic review. JAMA. 2005; 293(10): 1223–38. https://doi.org/10.1001/jama.293.10.1223Garg A.X., Adhikari N.K., McDonald H., Rosas-Arellano M.P., Devereaux P.J., Beyene J., et al. Effects of computerized clinical decision support systems on practitioner performance and patient outcomes: a systematic review. JAMA. 2005; 293(10): 1223–38. https://doi.org/10.1001/jama.293.10.1223Кобринский Б.А., Благосклонов Н.А., Демикова Н.С. Система для компьютерной диагностики наследственных заболеваний. Медицинская генетика. 2020; 19(8): 9–11. https://doi.org/10.25557/2073-7998.2020.08.9-11 https://elibrary.ru/ntxyacKobrinskii B.A., Blagosklonov N.A., Demikova N.S. System for computer diagnosis of hereditary diseases. Meditsinskaya genetika. 2020; 19(8): 9–11. https://doi.org/10.25557/2073-7998.2020.08.9-11 https://elibrary.ru/ntxyac (in Russian)Кобринский Б.А. Системы поддержки принятия врачебных решений: история и современные решения. Методология и технология непрерывного профессионального образования. 2020; (4): 22–38. https://doi.org/10.24075/MTCPE.2020.022 https://elibrary.ru/lwvtznKobrinskii B.A. Medical decision support systems: history and modern solutions. Metodologiya i tekhnologiya nepreryvnogo professional’nogo obrazovaniya. 2020; (4): 22–38. https://doi.org/10.24075/MTCPE.2020.022 https://elibrary.ru/lwvtzn (in Russian)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.