Введение. Распространённость инфаркта миокарда (ИМ) зависит от различных факторов риска (ФР), информативность которых изучена недостаточно. Цель исследования - изучить ассоциацию ИМ с ФР, определить уровень информативности ФР для разработки прогностической модели. Материал и методы. Изучены ФР развития ИМ у 155 больных с данной патологией в возрасте от 50 до 75 лет методом анкетирования и лабораторно-инструментального исследования. Контрольную группу составили 127 человек такого же возраста без ИМ, обследованных аналогично. Результаты. Среди изученных ФР у больных ИМ наиболее часто встречались артериальная гипертензия, гиперхолестеринемия и стенокардия напряжения. Для определения вероятности развития ИМ наиболее информативны стенокардия напряжения, злоупотребление алкоголем, гиперхолестеринемия и артериальная гипертензия. Разработана регрессионная модель для прогнозирования ИМ по высокоинформативным ФР. Обсуждение. Изучение факторов риска развития инфаркта миокарда на основе показателей распространенности и информативности позволяет объективнее выделить приоритетные причины формирования данной патологии. Заключение. Использование полученных данных о ФР и регрессионной модели позволяет эффективнее осуществлять профилактику и коррекцию ФР ИМ с учётом степени риска.
Introduction. The prevalence of myocardial infarction depends on various risk factors, the informativeness of which is insufficiently studied. The aim of the study was to study the Association of myocardial infarction (MI) with risk factors (FR), to determine the level of informativeness of FR for the development of a prognostic model. Material and methods. FR of MI development was studied in 155 patients with this pathology at the age of 50 to 75 years by the method of questioning and laboratory-instrumental study. The control group consisted of 127 people of the same age without THEM, examined similarly. Results. Among the studied FR in patients with THEM, arterial hypertension, hypercholesterolemia and angina pectoris were the most common. To determine the probability of its development, angina pectoris, alcohol abuse, hypercholesterolemia and hypertension are the most informative. Developed regression model to predict THEM highly informative FR. Discussion. The study of risk factors for myocardial infarction on the basis of prevalence and information allows to objectively identify the priority causes of the formation of this pathology. Conclusion. The use of the obtained data on FR and the regression model makes it possible to carry out prevention and correction of FR MORE effectively, taking into account the degree of risk.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.