Начальник отдела электронного здравоохранения, Инновационный центр Ташкентского педиатрического медицинского института, 100140, Ташкент, Узбекистан.
e-mail: igorvichrov@yandex.ru
Head of the E-Health Department, Innovation Center of the Tashkent Pediatric Medical Institute, Tashkent, 100140, Uzbekistan.
e-mail: igorvichrov@yandex.ru
Появление COVID-19 практически совпало с началом активной фазы процесса цифровизации во всех сферах, в том числе в системе здравоохранения. Более того, COVID-19 невольно стал импульсом, который ускорил внедрение цифровых технологий, а также инициировал новые, зачастую инновационные решения для борьбы как с вирусом, так и с его разрушительными социальными и экономическими последствиями.
Цель исследования — анализ существующих научных публикаций в области цифрового отслеживания контактов COVID-19 с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ), обсуждение вопросов, связанных с защитой персональных данных при использовании официальных мобильных приложений, сделать выводы и дать рекомендации в области эффективной и этичной организации цифрового отслеживания контактов как одного из основных инструментов профилактики распространения пандемии.
Проанализированы научные публикации, содержащиеся в научных базах данных Ebsco Publishing и SpringerLink, за март 2020 г. – апрель 2021 г.
Цифровые решения отслеживания контактов нашли свое важное место среди прочих противоэпидемических мероприятий во многих странах мира. Однако такие же решения, но уже с использованием ИИ пока ещё набирают свою популярность. Национальные правительства ряда развитых и развивающихся стран понимают важность национальных систем отслеживания контактов, что в свою очередь обусловило внедрение таких подходов в национальные стратегии противодействия пандемии.
Заключение. Цифровые технологии отслеживания контактов с использованием ИИ потенциально могут стать эффективным инструментом в борьбе с COVID-19 и подобными пандемиями. Однако подобные цифровые системы ещё находятся на предварительной стадии своей разработки и внедрения, и потребуется время, прежде чем будут видны результаты. Очень немногие из рассмотренных примеров и моделей цифровых решений отслеживания с использованием технологий ИИ имеют эксплуатационную зрелость на данном этапе.
Участие авторов: Даминов Б.Т. — концепция и дизайн исследования, написание текста, редактирование; Аширбаев Ш.П. — сбор и обработка материала, написание текста, статистическая обработка данных; Вихров И.П. — концепция и дизайн исследования, сбор и обработка материала, написание текста, составление списка литературы, статистическая обработка данных, редактирование. Все соавторы — утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.
Поступила 26.05.2021 Принята в печать 14.10.2021Опубликована 28.04.2023
The emergence of COVID-19 almost coincided with the beginning of an active phase of the digitalization process in all areas, including the healthcare system. Moreover, COVID-19 unwittingly became the impetus that accelerated the adoption of digital technologies, and initiated new, often innovative solutions to combat both the virus and its devastating social and economic consequences.
The purpose of the study: the current study conducts a literature review of existing scientific reports in the field of digital contact-tracing COVID-19 using artificial intelligence (AI) technologies, to discuss issues related to the security of personal data when using official mobile applications, to draw conclusions and make recommendations in the field of effective and ethical management of digital contact-tracing as one of the main tools for preventing the spread of the pandemic.
Scientific reports contained in the scientific research databases of Ebsco Publishing and SpringerLink for the period March 2020 — April 2021 were analyzed.
Digital contact-tracing solutions have found their important place among other anti-epidemic measures in many countries around the world. However, the same solutions, but already using AI, are still gaining popularity. National governments in numerous developed and developing countries understand the importance of national contact-tracing systems, which in turn has introduced such approaches in national pandemic response strategies.
Conclusion. Digital contact-tracing technologies using AI can be an effective tool in the fight against COVID-19 and similar pandemics. However, such digital systems are still at a preliminary stage of their development and implementation, and it will take time before the results will be visible. Very few of the considered examples and models of digital tracing solutions using AI technologies have operational maturity at this stage.
Contribution of the authors: Daminov B.T. — research concept and design, writing of the text, editing; Ashirbaev Sh.P. — collection and processing of material, writing of the text, statistical data processing; Vikhrov I.P. — research concept and design, collection and processing of material, writing of the text, compilation of the list of literature, statistical data processing, editing.All authors are responsible for the integrity of all parts of the manuscript and approval of the manuscript final version.
Acknowledgment. The study had no sponsorship.
Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.
Received: May 26, 2021Accepted: October 10, 2021Published: April 28, 2023
The authors declare that there are no conflicts of interest present.