Мл. науч. сотр. отдела системных методов санитарно-гигиенического анализа и мониторинга ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, 614045, Пермь.
e-mail: gluhih@fcrisk.ru
Junior research fellow at the Department of Sanitary and Hygienic Analysis and Monitoring Systemic Methods Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies, Perm, 614045, Russian Federation.
e-mail: gluhih@crisk.ru
Работа посвящена изучению социально-гигиенических детерминант интегрального показателя здоровья — ожидаемой продолжительности жизни (ОПЖ) населения на федеральном уровне.
Цель исследования — определить приоритетные социально-гигиенические детерминанты ОПЖ населения России.
Материал и методы. В качестве исходных данных использована статистическая информация Росстата и Роспотребнадзора за 2010–2018 гг. по 85 субъектам РФ — 148 показателей среды обитания и образа жизни. Расчёт эффектов на ОПЖ осуществлялся на основе использования факторного анализа и искусственной нейронной сети в виде четырёхслойного персептрона.
Результаты. Выделены 40 приоритетных социально-гигиенических показателей, определяющих формирование текущих уровней показателя ОПЖ. Из них 77,5% относятся к группам показателей образа жизни и социально-демографической сферы, 12,5% — показатели санитарно-эпидемиологического благополучия населения. Наибольший эффект прироста ОПЖ при увеличении значения исследуемых факторов на 1% получен по показателям: «отработано в среднем на одного занятого в неделю часов» (7,32 дня), «доля населения, занимающегося физической культурой и спортом» (4,52 дня), «благоустройство жилого фонда водопроводом» (3,71 дня).
Коэффициент детерминации полученной модели — R2 = 0,78, что обеспечивает высокую прогнозную точность результатов. Полученные наибольшие эффекты влияния на ОПЖ факторов образа жизни и социально-экономической сферы согласуются с современными представлениями о приоритетной роли данных факторов в формировании индивидуального и популяционного здоровья.
Ограничение исследования. К лимитирующим факторам данного исследования можно отнести ограниченный набор исследуемых факторов, модифицирующих показатель ОПЖ, область определения исходных статистических показателей и лимитированность сценариев их изменения, свойства используемой искусственной нейронной сети.
Заключение. Планирование мероприятий по улучшению медико-демографической ситуации требует разработки адекватных подходов к определению приоритетных социально-гигиенических детерминант в условиях многофакторного, вариативного, разнородного по виду и интенсивности влияния факторов среды обитания и образа жизни.
Соблюдение этических стандартов. Для проведения данного исследования не требовалось заключения комитета по биомедицинской этике (исследование выполнено на общедоступных данных официальной статистики).
Участие авторов: Зайцева Н.В. — концепция и дизайн исследования, редактирование, утверждение окончательного варианта статьи; Клейн С.В. — редактирование, написание текста, утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи; Глухих М.В. — сбор и обработка материала, статистическая обработка данных, написание текста. Все соавторы — утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки
Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.
Поступила 12.08.2022Принята в печать 07.09.2022Опубликована 12.12.2022
Introduction. The study focuses on examining socio-hygienic determinants of life expectancy at birth as an integral health indicator at the federal level.
Purpose of study. To determine propriety socio-hygienic determinants of life expectancy at birth (LEB) for the population of the Russian Federation.
Materials and methods. Our initial data were taken from the statistical reports issued by Rosstat and Rospotrebnadzor in 2010–2018 in all 85 RF regions — 148 indicators of habitat and lifestyle factors were analyzed. The indicators were structured as a data matrix. Effects produced by them on LEB were calculated by using factor analysis and an artificial neural network based on a four-layer perceptron.
Results. We determined forty priority socio-hygienic determinants with the greatest influence on the existing level of life expectancy at birth. Seventy-seven point five percent of them were lifestyle indicators and socio-demographic ones; 12.5% described sanitary-epidemiological welfare of the population. The most significant effects on a LEB growth were produced by 1% increase in the following indicators: “Working hours per one employed person per week”, 7.32 days; “A share of population who have physical activity or do sports”, 4.52 days; “Equipment of housing with centralized water supply”, 3.71 days.
Limitations. This study has certain limitations including a limited set of the analyzed factors that modify LEB — 148 indicators over 2010–2018 as per region of the Russian Federation; an area within which initial statistical indicators were determined limited scenarios of changes in them, properties of the employed artificial neural network.
Conclusion. Planning activities aimed at improving the existing medical and demographic situation requires developing adequate approaches to determining priority socio-hygienic determinants given the effects produced on LEB by multiple environmental and lifestyle factors that are variable and heterogeneous as per their types and intensity of their influence.
Compliance with ethical standards. No approval by the committee on biomedical ethics was required to accomplish this study (it was based on free available data taken from the official statistical reports).
Contribution of the authors: Zaitseva N.V. — research concept and design, editing, approval of the final version of the article; Kleyn S.V. — editing, writing the text, approval of the final version of the article, responsibility for the integrity of all parts of the article; Glukhikh M.V. — statistical data processing, collection and processing material, writing the text. All authors are responsible for the integrity of all parts of the manuscript and approval of the manuscript final version.
Acknowledgment. The study had no sponsorship.
Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.
Received: August 12, 2022Accepted: September 07, 2022Published: December 12, 2022
The authors declare that there are no conflicts of interest present.